块统计的工作原理

块统计工具所执行的邻域运算可为一组固定的非重叠窗口或邻域中的输入像元计算统计数据。包括每个邻域内的所有输入像元的统计数据(如最大值、最小值、平均值或总和)。为单个邻域或块生成的值会分配给包含在指定邻域的最小外接矩形中的所有像元。

由于各邻域间不重叠,所以只会将一个块的任何特定像元包括在计算中。

邻域的形状可以是环形(圆环)、圆形、矩形或楔形。邻域内可以计算的统计量有均值、众数、最大值、中值、最小值、少数、范围、标准差、总和以及变异度。

从概念上讲,块统计工具的工作原理如下:

邻域类型

邻域可以是环形(圆环)、圆形、矩形或楔形。通过使用核文件,也可自定义邻域形状,以及在计算统计数据之前将不同的权重分配给邻域中的各个特定像元。

以下是不同邻域形状的介绍及其定义方法:

统计类型

可用的统计数据包括众数、最大值、平均值、中值、最小值、少数、范围、标准差和总和。默认统计类型为平均值。

待处理的 NoData 像元

在计算中忽略 NoData 选项可控制邻域窗口内 NoData 像元的处理方式。选中此选项时(DATA 选项),输出像元值的计算将会忽略邻域中的所有 NoData 像元。取消选中此选项时(NODATA 选项),如果邻域中存在任何 NoData 像元,则输出像元将为 NoData。

块统计的用途

块统计工具可用于替代重采样工具将栅格从精细分辨率重采样到粗糙分辨率。但是,其不使用最邻近、双线性或三次卷积等重采样方法,而是为粗糙分辨率的栅格像元分配原精细分辨率下各像元的最大值、最小值或平均值。要完成此操作,应选用适当的统计数据,例如平均值或最大值。

“制图综合”工具集中的聚合工具在以下方面与块统计类似:它允许根据空间窗口内各像元的总和值、平均值、中值、最小值或最大值(由所需输出分辨率确定)实现聚合。但这两种方法也存在两个主要区别:

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9/15/2013