了解密度分析

密度分析可以对某个现象的已知量进行处理，然后将这些量分散到整个地表上，依据是在每个位置测量到的量和这些测量量所在位置的空间关系。

为什么要对地图进行密度分析？

密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的人口总数，但是您想更多地了解人口随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上人口的预测分布状况的表面。

下图给出了一个密度表面的示例。相加到一起时，像元的人口值将等于原始点图层人口的总和。

人口密度表面示例

密度分析的应用

“密度分析”工具可以将输入点图层的测量量分布到整个地表上，以生成一个连续的表面。

这里有一个密度分析应用的示例，考虑在某特定地区拥有多家店面的连锁零售店。对于每家店面，管理部门都保存有与顾客有关的销售数字。管理部门假定顾客根据路程的远近来选择光顾哪家店面。在本示例中，很自然地就会假定任何一个顾客总是会选择最近的那家店面。距离最近的店面越远，顾客到那家店面要走的路也就越远。但是离得比较远的顾客也可能光顾其他店面。管理部门想研究顾客居住地点的分布状况。根据这些家店面的销售数字和空间分布情况，管理部门需要将顾客巧妙地分散到整个地表上，以此创建显示顾客分布情况的表面。

要完成这项任务，“密度分析”工具将考虑店面之间的相互关系、光顾每家店面的顾客数量以及需要共享测量量（顾客）的某一部分的像元的数量。离测量点（即店面）较近的像元占有测量量的比例要高于那些离测量点较远的像元。