点密度分析 (空间分析)
用法
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半径参数值越大，生成的密度栅格的概化程度便越高。值越小，生成的栅格所显示的信息越详细。
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计算密度时，仅考虑落入邻近地区范围内的点。如果没有点落入特定像元的邻域范围内，则为该像元分配 NoData。
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如果面积单位比例因子的单位相对于点间距非常小，则输出栅格值可能会很小。要获取较大的值，请使用单位较大的面积单位比例因子（例如，平方千米与平方米）。
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输出栅格的值将始终为浮点型。
语法
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_point_features |
要计算密度的输入点要素。 | Feature Layer |
population_field |
表示每个点的 population 值的字段。population 字段是将用于计算连续表面的计数或数量。 population 字段的值可以是整型或浮点型。 以下列出的是该字段的选项和默认特性。
| Field |
cell_size (可选) | 输出栅格数据集的像元大小。 如果专门进行设置，则是环境中的值。如果未设置环境，单元大小为输出空间参考中输出范围的宽度或高度较小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
neighborhood (可选) |
指定用于计算密度值的每个像元周围的区域形状。 这是一个邻域类。 邻域类有四种类型：NbrAnnulus、NbrCircle、NbrRectangle 和 NbrWedge。 这些类的形式和描述如下：
默认值为 NbrCircle，其中，半径为输出空间参考中输出范围的宽度或高度的最小值除以 30。 | Neighborhood |
area_unit_scale_factor (可选) |
输出密度值的所需面积单位。 基于输出空间参考投影的线性单位选择默认单位。若要转换密度输出，可将此单位更改为合适的单位。线密度值同时转换长度和面积单位。 例如，如果输入单位是米，则默认输出面积密度单位为平方米（点要素）或千米每平方千米（折线要素）。 基于输入要素单位的默认密度单位有：
| String |
返回值
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| out_raster |
输出点密度栅格。 其总为浮点栅格。 | Raster |
代码实例
此例根据点 shapefile 计算密度栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
pdensOut = PointDensity("rec_sites.shp", "NONE", 60, NbrCircle(2500, "MAP"))
pdensOut.save("C:/sapyexamples/output/pointdensity")
此例根据点 shapefile 计算密度栅格。
# Name: PointDensity_Ex_02.py
# Description: Calculates a magnitude per unit area from point
# features that fall within a neighborhood around each cell.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inFeatures = "rec_sites.shp"
populationField = "NONE"
cellSize = 60
# Create the Neighborhood Object
radius = 2500
myNbrCirc = NbrCircle(radius, "MAP")
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute PointDensity
outPdens = PointDensity(inFeatures, populationField, cellSize,
myNbrCirc, "SQUARE_KILOMETERS")
# Save the output
outPdens.save("C:/sapyexamples/output/outpdens")