统计函数

统计函数基于定义的焦点邻域来计算影像中各像素的焦点统计数据。

此函数的输入如下：

• 输入栅格
• 类型
• 邻域设置
• 仅填充 NoData 像素值

有四种类型的焦点统计函数：

• 最小值 - 计算邻域范围内像素的最小值
• 最大值 - 计算邻域范围内像素的最大值
• 平均值 - 计算邻域范围内像素的平均值
• 标准差 - 计算邻域范围内像素的标准差值

邻域设置用于输入用作邻域尺寸的像素行数和像素列数。

使用该函数填充数据间隙（如丢失的线）时，可选中仅填充 NoData 像素值复选框。

下表提供的是基于以下影像使用两种不同邻域尺寸的类型示例：

类型	3x3 邻域	5x5 邻域
最小值
最大值
平均值
标准差

焦点统计函数

填充丢失的线

统计数据函数可用于填充图像中丢失的线。丢失的线通常是由于传感器在某处未收集数据引起的。这种问题发生在美国陆地资源卫星 7 的增强型主题专题制图仪 (ETM+) 等传感器中。这种数据缺失会导致分析和查看影像时出现问题。进行影像分析时，该函数几乎不能解决任何问题；但是，如果存在重叠影像，则可在内容的缺失处使用该函数。在显示影像时，也可进行相同的处理。不过，不是总有可填充到缺失内容中的额外影像，因此必须从现有数据中获得。

该过程需要使用两个函数。首先，插入掩膜函数将丢失线的像素值转换为 NoData。例如，如果值为 0，则在掩膜函数中为 NoData 值列中的每个波段输入 0。接下来，插入统计数据函数。使用平均值类型，定义邻域的行数和列数，然后选中仅填充 NoData 像素值。

丢失的线

丢失的线已填充