“聚类分布制图”工具集概述

“聚类分布制图”工具可通过执行聚类分析来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值的位置。当根据一个或多个聚类的位置需要执行行动时，“聚类分布制图”工具集的用途特别明显。例如，在需要分配更多的警力来处理一组集中出现的入室盗窃案时。准确锁定空间聚类的位置对于查找造成聚类的潜在原因也很重要，例如，通过确定疾病爆发的地点通常能够找到有关疾病根源的线索。“分析模式”工具集中的方法只对“是否存在空间聚类？”这样的问题回答“是”或“否”，与此不同的是，“聚类分布制图”工具可以直观呈现聚类位置和范围。这些工具所解答的问题是“聚类（热点/冷点）的出现位置在哪里？”、“空间异常值的出现位置在哪里？”和“哪些要素十分相似？”。

工具	描述
聚类和异常值分析	给定一组加权要素，使用 Anselin Local Moran's I 统计量来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值。
分组分析	根据要素属性和可选的空间/时态约束对要素进行分组。
热点分析	给定一组加权要素，使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。

“聚类分布制图”工具