图表函数的基础知识

添加函数可增强图表的视觉效果和分析效果。图表函数对数据系列中的值应用特定的数学运算或统计运算，并在图表中以线的形式显示结果。

函数类别

Within the ArcGIS for Desktop applications' graphing tools, 16 function types are available.这些函数分为两大类：描述性函数和趋势函数。

描述性函数

描述性函数基于系列中的所有值计算出一个值。该类型的函数显示为横跨图表的一条直线，表示计算所得值。

描述性函数类型

函数类型	描述
平均值	值的简单平均值。 Average = sum / n
计数	系列中的值数目 (n)。
高值	系列中的最大值。
低值	系列中的最小值。
中值	系列的中值。
众数	系列的众数值。
RMS	系列的均方根值。RMS 的通用公式为 RMS = Sqrt(Sum(Sqr(x[i])))/n
标准差	是反映系列中各值的离散程度的一种测量指标。通用公式为 StDev = Sqrt(((n*Sum(y*y)) - Sqr(Sum(y)))/Sqrt(n))
方差	方差用于测算系列中各值分布的离散程度，是各个值与其算术平均数的离差平方和的平均数。

描述性函数类型

（其中 n 是值的数目）

趋势

趋势函数表明值的变化方向。趋势函数可以是局部的，也可以是全局的。趋势函数被添加到图表后，会用作整个数据值范围的全局汇总。

函数类型	描述
趋势	以具有特定斜率的直线显示的线性关系。
指数趋势	表示指数关系的曲线。

趋势函数类型

其他趋势用于计算局部汇总，以对值进行泛化或平滑处理。

局部汇总类型	描述
移动平均	对于系列中的每个值，计算相邻值子集的平均值（简单平均值或加权平均值）。该函数有助于更好地区分长期趋势与周期性趋势。
指数移动平均	该函数与移动平均类似，只不过它进行了加权计算，这样，子集中的值越接近要计算的值，被赋予的权重就越大。
曲线拟合	通过应用高斯多项式函数基于系列中的值生成一条平滑曲线。多项式次数用于控制多项式的阶（系数数量）。
平滑	在对系列中的值应用样条函数时基于这些值生成一条平滑曲线。因子越高，曲线就会越平滑（基于 Martijn van Engeland 的 B 样条曲线组件）。

趋势局部汇总类型

另一个趋势函数类型为累积函数，用于显示值的累积量：

累积	将每个值累加到前一个值以表明增长程度。

参数

大多数函数类型都可以直接基于数据系列生成，而有些函数则需要设置其他参数。这些函数包括曲线拟合、移动平均、RMS、平滑和标准差。