执行去聚以调整优先采样

数据去聚的方法有两种：像元方法和 Voronoi 多边形。应该提取样本，这些样本代表整个表面。但在多数情况下，样本是在密度最大处提取的，从而使表面视图倾斜。去聚通过对样本进行适当加权来对该样本的倾斜表达起作用，以便可以创建更为精确的表面。

了解有关去聚的详细信息

步骤:

1. 选择克里金法/协同克里金法，选择数据集和字段，然后单击下一步。
2. 选择“概率”、“析取”或“简单”作为克里金法类型；将变换类型设置为常态得分，并将变换前去聚参数设置为 True，然后单击下一步。
3. 在以下对话框中单击下一步。
4. 单击选项卡切换像元大小、各向异性和角度图。
5. 更改像元大小、各向异性、角度和平移以查找图形中的最小值。

   也可单击去聚方法箭头并选择面以切换到面去聚显示。

6. 单击下一步。
7. 从近似方法下拉菜单中选择方法类型，设置图格数目，然后单击常态得分变换 对话框中的密度或累积选项卡。
8. 单击下一步。
9. 在半变异函数/协方差建模 对话框中指定所需参数，然后单击下一步。
10. 在搜索邻域 对话框中指定所需参数，然后单击下一步。
11. 在交叉验证 对话框中检查结果，然后单击完成。
12. 在方法报告 对话框中，单击确定。

提示:

去聚仅在选择常态得分变换作为变换类型时使用。选择“概率”、“简单”或“析取”作为克里金方法访问“常态得分”选项。