形象化局部多项式插值
在分析附近位置的表面属性中，介绍了取决于距离的插值。对于预测未测量位置处的值，还有其他解决方案。另一个建议作为观测区域的地点是在平缓山丘的表面。山丘的表面是一个倾斜平面。但是，这些样本所在的位置有少许凹陷或者位于小高地上（局部变化）。由于洼地和高地的影响，使用局部相邻要素预测位置可能会高估或低估预测值。此外，您可能获取的是局部变化，而不能捕获全部倾斜平面（称为趋势）。识别局部结构和表面趋势并为它们建模的功能可以提高您对表面预测的准确程度。
局部多项式插值法
如果感兴趣的区域先是倾斜面、然后是平面、接着又是倾斜面时，会怎样呢？要求通过此研究地点拟合平面时，为未测量的值提供的预测结果会较差。但是，如果允许拟合多个较小的叠置平面，则可将每个平面的中心用作研究区域中每个位置的预测值，生成的表面将更灵活，也可能更准确。这是局部多项式插值法的概念基础。
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9/15/2013