半变异函数灵敏度 (地统计分析)
用法
-
地统计模型源为地统计图层或地统计模型 (XML)。
-
如果随机顺序应为可重复，则需将环境变量种子设置为非零值。
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对于支持空值的数据格式（如文件和个人地理数据库要素类），使用空值表示无法对该位置做出预测或显示值作为输入时被忽略。对于不支持空值的数据格式（如 shapefile），使用值 -1.7976931348623158e+308（C++ 定义的常量 DBL_MAX 的负数）表示无法对该位置做出预测。
语法
GASemivariogramSensitivity_ga (in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, {nugget_span_percents}, {nugget_calc_times}, {partialsill_span_percents}, {partialsill_calc_times}, {range_span_percents}, {range_calc_times}, {minrange_span_percents}, {minrange_calc_times}, out_table)
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_ga_model_source |
要分析的地统计模型源。 | File; Geostatistical Layer |
in_datasets [in_dataset,...] |
输入数据集显示两项内容：
| Geostatistical Value Table |
in_locations |
执行灵敏度分析的点位置。 | Feature Layer |
nugget_span_percents (可选) |
从块金参数中减去和向块金参数中添加百分比，可创建后续随机选择块金参数的范围。 | Double |
nugget_calc_times (可选) |
从块金跨度中获取的随机块金值的数目。 | Long |
partialsill_span_percents (可选) |
从偏基台参数中减去和向偏基台参数中添加百分比，可创建随机选择偏基台值的范围。 | Double |
partialsill_calc_times (可选) |
从偏基台跨度中获取的随机偏基台值的数目。 | Long |
range_span_percents (可选) |
从主变程参数中减去和向主变程参数中添加百分比，可创建随机选择主变程的范围。 | Double |
range_calc_times (可选) |
从主变程跨度中获取的随机主变程值的数目。 | Long |
minrange_span_percents (可选) |
从次变程参数中减去和向次变程参数中添加百分比，可创建随机选择次变程的范围。 | Double |
minrange_calc_times (可选) |
从次变程跨度中获取的随机次变程值的数目。如果已在 <in_geostat_layer> 中设置“各向异性”，则需要提供值。 | Long |
out_table |
存储灵敏度结果的表。 | Table |
代码实例
SemivariogramSensitivity 度示例 1（Python 窗口）
通过改变块金、偏基台和变程值来执行灵敏度分析。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(
"C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
"C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "", "", "", "", "", "", "", "",
"C:/gapyexamples/output/outtabSS")
SemivariogramSensitivity 示例 2（独立脚本）
通过改变块金、偏基台和变程值来执行灵敏度分析。
# Name: SemivariogramSensitivity_Example_02.py
# Description: The semivariogram parameters Nugget, Partial Sill and Range can
# be varied to perform a sensitivity analysis.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inData = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
inObs = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
nugPercents = ""
nugCalc = ""
sillPercents = ""
sillCalc = ""
rangePercents = ""
rangeClac = ""
minrangePercent = ""
midrangeCalc = ""
outTable = "C:/gapyexamples/output/outtabSS"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute SemivariogramSensitivity
arcpy.GASemivariogramSensitivity_ga(inLayer, inData, inObs, nugPercents, nugCalc,
sillPercents, sillCalc, rangePercents, rangeClac,
minrangePercent, midrangeCalc, outTable)
环境
相关主题
许可信息
ArcGIS for Desktop Basic:需要 Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Standard:需要 Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Advanced:需要 Geostatistical Analyst
9/15/2013