增密采样网络 (地统计分析)

许可等级:BasicStandardAdvanced

摘要

使用预定义的地统计克里金图层确定哪里需要新位置,或者可以删除哪些位置。

用法

语法

DensifySamplingNetwork_ga (in_geostat_layer, number_output_points, out_feature_class, {selection_criteria}, {threshold}, {in_weight_raster}, {in_candidate_point_features}, {inhibition_distance})
参数说明数据类型
in_geostat_layer

输入由克里金模型生成的地统计图层。

Geostatistical Layer
number_output_points

指定要生成的采样位置的数量。

Long
out_feature_class

输出要素类的名称。

Feature Class
selection_criteria
(可选)

采样网络的增密方法。

String
threshold
(可选)

增密采样网络时使用的阈值,仅在使用 STDERR_THRESHOLD 或 QUARTILE_THRESHOLD 选择条件时适用。

Double
in_weight_raster
(可选)

该栅格用于确定要对哪些位置的优先顺序进行权衡。

Raster Layer
in_candidate_point_features
(可选)

可供选择的采样位置。

Feature Layer
inhibition_distance
(可选)

用于避免样本的放置间距小于该距离。

Linear unit

代码实例

DensifySamplingNetwork 示例 1(Python 窗口)

基于预定义的地统计克里金图层增密采样网络。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga("C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr", 2,
                                 "C:/gapyexamples/output/outDSN")
DensifySamplingNetwork 示例 2(独立脚本)

基于预定义的地统计克里金图层增密采样网络。

# Name: DensifySamplingNetwork_Example_02.py
# Description: Densify a sampling network based on a predefined geostatistical
#              kriging layer. It uses, inter alia, the Standard Error of 
#              Prediction map to determine where new locations are required.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr"
numberPoints = 2
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outDSN"

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute DensifySamplingNetworks
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga(inLayer, numberPoints, outPoints)

环境

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许可信息

ArcGIS for Desktop Basic:需要 Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Standard:需要 Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Advanced:需要 Geostatistical Analyst
9/15/2013