增密采样网络 (地统计分析)

摘要

使用预定义的地统计克里金图层确定哪里需要新位置，或者可以删除哪些位置。

用法

• 输入地统计图层必须为克里金图层。

• 下方列出了选择条件以及其所基于的公式：

   STDERR = O0(s)
    O0(s) = Standard Error of Prediction  (stderr)
  
   STDERR_THRESHOLD = O1(s)
    O1(s) = stderr(s)(1 - 2 · abs(prob[Z(s) > threshold] - 0.5))
  
   QUARTILE_THRESHOLD = O2(s)
    O2(s) = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) / (prob[Z(s) > threshold])

  如果正在研究的变量存在临界阈值（例如可接受的最高臭氧含量），则 STERR_THRESHOLD 和 QUARTILE_THRESHOLD 选项非常有用。如果您所关注的区域未超出临界阈值，则 QUARTILE_THRESHOLD 选项的优先级应高于 STERR_THRESHOLD。

• 可能会出现这样的情况：在请求生成多个新位置时仅生成一个新位置。如果因满足选择条件而反复选中同一新位置，则会出现这种情况。可通过指定限制性距离参数值来避免这种情况。

• 要确定哪些位置对预测面影响最小，可将创建克里金图层时所使用的要素类用于输入候选点要素参数。

语法

DensifySamplingNetwork_ga (in_geostat_layer, number_output_points, out_feature_class, {selection_criteria}, {threshold}, {in_weight_raster}, {in_candidate_point_features}, {inhibition_distance})

参数	说明	数据类型
in_geostat_layer	输入由克里金模型生成的地统计图层。	Geostatistical Layer
number_output_points	指定要生成的采样位置的数量。	Long
out_feature_class	输出要素类的名称。	Feature Class
selection_criteria (可选)	采样网络的增密方法。	String
threshold (可选)	增密采样网络时使用的阈值，仅在使用 STDERR_THRESHOLD 或 QUARTILE_THRESHOLD 选择条件时适用。	Double
in_weight_raster (可选)	该栅格用于确定要对哪些位置的优先顺序进行权衡。	Raster Layer
in_candidate_point_features (可选)	可供选择的采样位置。	Feature Layer
inhibition_distance (可选)	用于避免样本的放置间距小于该距离。	Linear unit

代码实例

DensifySamplingNetwork 示例 1（Python 窗口）

基于预定义的地统计克里金图层增密采样网络。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga("C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr", 2,
                                 "C:/gapyexamples/output/outDSN")

DensifySamplingNetwork 示例 2（独立脚本）

基于预定义的地统计克里金图层增密采样网络。

# Name: DensifySamplingNetwork_Example_02.py
# Description: Densify a sampling network based on a predefined geostatistical
#              kriging layer. It uses, inter alia, the Standard Error of 
#              Prediction map to determine where new locations are required.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr"
numberPoints = 2
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outDSN"

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute DensifySamplingNetworks
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga(inLayer, numberPoints, outPoints)

环境

当前工作空间, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic:需要 Geostatistical Analyst

ArcGIS for Desktop Standard:需要 Geostatistical Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced:需要 Geostatistical Analyst