创建全色锐化的栅格数据集 (Data Management)
用法
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此工具只能应用于完全重叠的区域。
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可将输出结果保存为 BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、GIF、Esri Grid、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF 格式或任意地理数据库栅格数据集。
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这四个权重值可用于调整全色锐化算法。
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在三波段栅格数据集中执行全色锐化将生成具有三个波段的栅格数据集。
在四波段栅格数据集中执行全色锐化将生成具有四个波段的栅格数据集。
语法
| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_raster |
待全色锐化的输入栅格数据集。 通常是低分辨率的多波段栅格数据集。 | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
red_channel |
要用红色通道显示的输入栅格波段。 | Long |
green_channel |
要用绿色通道显示的输入栅格波段。 | Long |
blue_channel |
要用蓝色通道显示的输入栅格波段。 | Long |
infrared_channel (可选) |
输入栅格的红外波段。并不是每个栅格数据集中都存在红外波段。 | Long |
out_raster_dataset |
输出栅格数据集。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下：
以地理数据库形式存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可以指定压缩类型和压缩质量。 | Raster Dataset |
in_panchromatic_image |
全色栅格数据集。通常是高分辨率的灰色影像。 | Raster Layer |
pansharpening_type |
全色锐化方法：
 法律声明:较旧的脚本和模型可能仍使用旧关键字。在 ArcGIS 10.1 版本中，此关键字被替换为 Simple_Mean。这两个关键字都可继续使用，但为了清楚起见，最好将其更新为新关键字。 | String |
red_weight (可选) |
红色波段的权重值。 | Double |
green_weight (可选) |
绿色波段的权重值。 | Double |
blue_weight (可选) |
蓝色波段的权重值。 | Double |
infrared_weight (可选) |
红外波段的权重值。仅在存在红外波段并且使用红外选项时，此参数才有效。 | Double |
sensor [sensor,...] (可选) | 选择 Gram-Schmidt 全色锐化方法时，您还可指定多波段栅格输入的传感器。选择传感器类型将设置相应的波段权重。
| String |
代码实例
这是 CreatePansharpenedRasterDataset 工具的 Python 示例。
import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
"c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
"c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
这是 CreatePansharpenedRasterDataset 工具的 Python 脚本示例。
#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
"rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")