计算栅格像元大小范围 (Data Management)

许可等级:BasicStandardAdvanced

摘要

计算镶嵌数据集中栅格的最小及最大像元大小。

用法

语法

CalculateCellSizeRanges_management (in_mosaic_dataset, {where_clause}, {do_compute_min}, {do_compute_max}, {max_range_factor}, {cell_size_tolerance_factor}, {update_missing_only})
参数说明数据类型
in_mosaic_dataset

镶嵌数据集的路径和名称。

Mosaic Layer
where_clause
(可选)

可以使用 SQL 定义查询,或者使用查询构建器构建查询。

SQL Expression
do_compute_min
(可选)

计算镶嵌数据集中所有栅格的最小像素大小。

  • MIN_CELL_SIZES计算最小像素大小。这是默认设置。
  • NO_MIN_CELL_SIZES不计算最小像素大小。
Boolean
do_compute_max
(可选)

计算镶嵌数据集中所有栅格的最大像素大小。

  • MAX_CELL_SIZES计算最大像素大小。这是默认设置。
  • NO_MAX_CELL_SIZES不计算最大像素大小。
Boolean
max_range_factor
(可选)

控制最顶部金字塔的最大像素大小所乘的系数,以确保在小比例下能够看到镶嵌。默认值为 10。

Double
cell_size_tolerance_factor
(可选)

用于指定像元大小容差。如果栅格的像素大小不同,但又必须将其视为相同,则该选项很有用。默认值为 0.8。

Double
update_missing_only
(可选)

用于只计算缺失像元大小范围的值。

  • UPDATE_ALL计算镶嵌数据集中所有栅格的最小及最大像元大小值。这是默认设置。
  • UPDATE_MISSING_ONLY 仅当像元大小的最小及最大值不存在时,才对其进行计算。
Boolean

代码实例

CalculateCellSizeRanges 示例 1(Python 窗口)

这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     "C:/Workspace/cellsize.gdb/md", "#", "MIN_CELL_SIZES", 
     "MAX_CELL_SIZES", "20", "1", "UPDATE_MISSING_ONLY")
CalculateCellSizeRanges 示例 2(独立脚本)

这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 脚本示例。

# Calculate the Mininum Cell Size and Maximum Cell Size with default setting

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

mdname = "cellsize.gdb/md"
query = "#"
calmin = "MIN_CELL_SIZES"
calmax = "MAX_CELL_SIZES"
maxfactor = "#"
tolerancefactor = "#"
updatemiss = "#"

arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     mdname, query, calmin, calmax, maxfactor, tolerancefactor, updatemiss)

环境

相关主题

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic:否
ArcGIS for Desktop Standard:是
ArcGIS for Desktop Advanced:是
9/15/2013