计算栅格像元大小范围 (Data Management)

摘要

计算镶嵌数据集中栅格的最小及最大像元大小。

用法

• 像元大小范围在属性表的 minPS 和 maxPS 列中指定。必要时，您可以手动编辑这些值。

• 不能计算引用的镶嵌数据集的像元大小范围。

语法

CalculateCellSizeRanges_management (in_mosaic_dataset, {where_clause}, {do_compute_min}, {do_compute_max}, {max_range_factor}, {cell_size_tolerance_factor}, {update_missing_only})

参数	说明	数据类型
in_mosaic_dataset	镶嵌数据集的路径和名称。	Mosaic Layer
where_clause (可选)	可以使用 SQL 定义查询，或者使用查询构建器构建查询。	SQL Expression
do_compute_min (可选)	计算镶嵌数据集中所有栅格的最小像素大小。 MIN_CELL_SIZES —计算最小像素大小。这是默认设置。 NO_MIN_CELL_SIZES —不计算最小像素大小。	Boolean
do_compute_max (可选)	计算镶嵌数据集中所有栅格的最大像素大小。 MAX_CELL_SIZES —计算最大像素大小。这是默认设置。 NO_MAX_CELL_SIZES —不计算最大像素大小。	Boolean
max_range_factor (可选)	控制最顶部金字塔的最大像素大小所乘的系数，以确保在小比例下能够看到镶嵌。默认值为 10。	Double
cell_size_tolerance_factor (可选)	用于指定像元大小容差。如果栅格的像素大小不同，但又必须将其视为相同，则该选项很有用。默认值为 0.8。	Double
update_missing_only (可选)	用于只计算缺失像元大小范围的值。 UPDATE_ALL —计算镶嵌数据集中所有栅格的最小及最大像元大小值。这是默认设置。 UPDATE_MISSING_ONLY — 仅当像元大小的最小及最大值不存在时，才对其进行计算。	Boolean

代码实例

CalculateCellSizeRanges 示例 1（Python 窗口）

这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     "C:/Workspace/cellsize.gdb/md", "#", "MIN_CELL_SIZES", 
     "MAX_CELL_SIZES", "20", "1", "UPDATE_MISSING_ONLY")

CalculateCellSizeRanges 示例 2（独立脚本）

这是 CalculateCellSizeRanges 的 Python 脚本示例。

# Calculate the Mininum Cell Size and Maximum Cell Size with default setting

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"

mdname = "cellsize.gdb/md"
query = "#"
calmin = "MIN_CELL_SIZES"
calmax = "MAX_CELL_SIZES"
maxfactor = "#"
tolerancefactor = "#"
updatemiss = "#"

arcpy.CalculateCellSizeRanges_management(
     mdname, query, calmin, calmax, maxfactor, tolerancefactor, updatemiss)

环境

范围

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic:否

ArcGIS for Desktop Standard:是

ArcGIS for Desktop Advanced:是