ArcGIS Help 10.1 - LAS 数据集转栅格 (转换)

摘要

使用存储在 LAS 数据集所引用的激光雷达文件 (*.las) 中的高程、强度或 RGB 值创建栅格。

插图

用法

将 LAS 数据集指定为输入时，将处理它引用的 LAS 文件中的所有数据点。
LAS 数据集图层可用于按类代码或返回值过滤 LAS 点。创建图层的方法是使用创建 LAS 数据集图层工具、通过在 ArcMap 或 ArcScene 中加载 LAS 数据集以及通过图层属性对话框指定所需类代码和返回值。
导出较大栅格时，如果使用整型数据可以满足 z 值的精度要求，则考虑将输出数据类型指定为整型以节省磁盘空间。
强烈建议在输入 LAS 数据集定义中包括作为裁剪限制的研究区域边界。一个原因是要防止在调查的真实数据范围外出现插值。其次，如果在尚未正确定义数据区域时使用自然邻域法选项，则可能会严重降低性能。
注:
使用 BINNING 时，仅支持裁剪、擦除和替换限制。不支持隔断线和锚点。三角测量选项支持所有类型的限制，但需要更长时间进行执行。

语法

LasDatasetToRaster_conversion (in_las_dataset, out_raster, {value_field}, {interpolation_type}, {data_type}, {sampling_type}, {sampling_value}, {z_factor})

参数	说明	数据类型
in_las_dataset	输入 LAS 数据集。	LAS Dataset Layer
out_raster	输出栅格的位置和名称。在向地理数据库或文件夹（如 Esri Grid）中存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。可提供文件扩展名，以在向文件夹存储时定义栅格的格式： .bil—Esri BIL .bip—Esri BIP .bsq—Esri BSQ .dat—ENVI DAT .img—ERDAS IMAGINE .png—PNG .tif—TIFF 如果栅格存储为 TIFF 文件或存储在地理数据库中，可使用地理处理环境设置指定其栅格压缩类型和质量。	Raster Dataset
value_field (可选)	指定将用于生成栅格输出的激光雷达信息。 ELEVATION —激光雷达文件的高程将用于创建栅格。这是默认设置。 INTENSITY —激光雷达文件的强度信息将用于创建栅格。 RGB —从随激光雷达点一起嵌入的 RGB 值得出的影像将用于创建栅格。	String
interpolation_type "BINNING {cell_assignment_type} {void_fill_method}" or "TRIANGULATION {interpolation_method} {point_thinning_type} {point_selection_method} {resolution}" (可选)	该插值方法用于生成栅格。 BINNING - 使用像元范围内的点获得像元值（除不包含其范围内点的像元外）。下列选项可用于此技术：像元分配类型 - 该方法用于为包含其范围内的点的任意像元定义值。 AVERAGE - 分配像元中所有点的平均值。这是默认设置。 MINIMUM - 分配在像元内的点中找到的最小值。 MAXIMUM - 分配在像元内的点中找到的最大值。 IDW - 使用反距离权重插值确定像元值。 NEAREST - 使用最邻近分配法确定像元值。空填充方法 - 该插值方法用于为不包含其范围内的点的像元定义值。 NONE - 分配给像元的 NoData。 SIMPLE - 立即求出 NoData 像元周围数据像元的平均值以消除较小的空区域。 LINEAR - 三角测量横跨空区域，并使用三角测量值的线性插值确定像元值。这是默认设置。 NATURAL_NEIGHBOR - 使用自然邻域法插值确定像元值。 TRIANGULATION - 通过 LAS 数据集的三角测量表达的插值测量获得像元值。下列选项可用于此技术：插值方法 - 用于定义像元值的插值方法： LINEAR - 使用线性插值根据三角测量的 LAS 数据集表面确定像元值。 NATURAL_NEIGHBOR - 使用自然邻域法插值确定像元值。点细化类型 - 确定是否对 LAS 数据点进行细化： NONE - 不会对 LAS 数据点进行细化。这是默认设置。 WINDOW_SIZE - 通过确定满足按窗口大小定义的区域内选择条件的点对 LAS 点进行细化。点选择方法 - 该选择方法用于在使用 WINDOW_SIZE 细化时对 LAS 数据点进行细化： MAXIMUM - 保持具有每个窗口大小中最高值的点。这是默认设置。 MINIMUM - 保持具有每个窗口大小中最低值的点。 CLOSEST_TO_MEAN - 保持其值最接近窗口大小中所有点的平均值的点。分辨率 - 定义细化点所使用的窗口大小面积的数值。	String
data_type (可选)	可通过以下关键字定义输出栅格的数据类型： FLOAT —输出栅格将使用 32 位浮点型，支持介于 -3.402823466e+38 到 3.402823466e+38 之间的值。这是默认设置。 INT —输出栅格将使用合适的整型位深度。该选项可将 z 值四舍五入为最接近的整数值，并将该整数写入每个栅格像元值。	String
sampling_type (可选)	指定用于解译采样值以定义输出栅格分辨率的方法。 OBSERVATIONS —定义分割 LAS 数据集范围的最长边的像元数。 CELLSIZE —定义输出栅格的像元大小。这是默认设置。	String
sampling_value (可选)	指定与采样类型结合使用以定义输出栅格分辨率的值。	Double
z_factor (可选)	高程值将乘上的系数。此系数通常用于转换 Z 线性单位，以匹配 XY 线性单位的值。默认值为 1，此时高程值保持不变。	Double

代码实例

LasDatasetToRaster 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具：

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.LasDatasetToRaster_3d('baltimore.lasd', 'baltimore.tif', 'INTENSITY', 
                          'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT', 
                          'CELLSIZE', 10, 3.28)

LasDatasetToRaster 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具：

'''*********************************************************************
Name: Export Elevation Raster from Ground LAS Measurements
Description: This script demonstrates how to export
             ground measurements from LAS files to a raster using a 
             LAS dataset. This sample is designed to be used as a script
             tool.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

try:
    # Set Local Variables
    inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
    recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
    surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2)
    classCode = arcpy.GetParameterAsText(3)
    returnValue = arcpy.GetParameterAsText(4)
    spatialRef = arcpy.GetParameterAsText(5)
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(6)
    outRaster = arcpy.GetParameterAsText(7)
    cellSize = arcpy.GetParameter(8)
    zFactor = arcpy.GetParameter(9)
    if arcpy.ProductInfo == 'ArcView':
        arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, recursion, surfCons, sr)
    # Execute MakeLasDatasetLayer
    lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('Baltimore')
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
    # Execute LasDatasetToRaster
    arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(lasLyr, outRaster, 'ELEVATION',
                              'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
                              'CELLSIZE', cellSize, zFactor)
    arcpy.GetMessages()
    
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
    
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)
    
finally:
    arcpy.management.Delete(lasLyr)

环境

当前工作空间, 临时工作空间, 范围, 输出坐标系, 地理变换, 自动提交, 输出配置关键字, 栅格统计, 像元大小, 捕捉栅格, 金字塔, 压缩

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic:需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

ArcGIS for Desktop Standard:需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced:是

9/15/2013

LAS 数据集转栅格 (转换)

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