NetCDFFileProperties (arcpy)
Краткая информация
NetCDF – это двоичный, машинонезависимый формат файлов с самоописанием, использующийся для хранения научных данных.
Синтаксис
Параметр | Объяснение | Тип данных |
netcdffile |
Входной файл netCDF. | String |
Обзор метода
Метод | Объяснение |
getAttributeNames ({variable_name}) |
Получает имена атрибутов переменной в файле netCDF. |
getAttributeValue (variable_name, attribute_name) |
Получает значение атрибута. |
getDimensionIndex (dimension_name, value) |
Получает индекс измерения. |
getDimensionSize (dimension_name) |
Получает измерение размера. |
getDimensionValue (dimension_name, index) |
Получает значение измерения. |
getDimensions () |
Получает измерения. |
getDimensionsByVariable (variable_name) |
Получает размеры с помощью переменной. |
getFieldType (name) |
Получает тип поля переменной или размера. |
getSpatialReference (variable_name, x_dimension, y_dimension) |
Получает пространственную привязку переменной. |
getVariables () |
Получает переменные. |
getVariablesByDimension (dimension_name) |
Получает переменные по измерению. |
Методы
Параметр | Объяснение | Тип данных |
variable_name [variable_name,...] |
Имя переменной файла NetCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
String |
Имена атрибутов переменной. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
variable_name |
Имя переменной файла netCDF. | String |
attribute_name |
Имя атрибута файла netCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
Object |
Значение атрибута. Тип возвращаемого значения зависит от типа измерения. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
dimension_name |
Имя измерения файла NetCDF. | String |
value |
Значение измерения. | Integer |
Тип данных | Объяснение |
Integer |
Индекс измерения. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
dimension_name |
Имя измерения файла NetCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
Integer |
Размер измерения. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
dimension_name |
Имя измерения файла NetCDF. | String |
index |
Значение индекса. | Integer |
Тип данных | Объяснение |
Object |
Значение измерения. Тип возвращаемого значения зависит от типа измерения. |
Тип данных | Объяснение |
String |
Список измерений. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
variable_name |
Имя переменной файла NetCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
String |
Измерения по переменной. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
name |
Переменная или имя измерения файла NetCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
String |
Тип поля. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
variable_name |
Имя переменной файла NetCDF. | String |
x_dimension |
Измерение по оси x. | Integer |
y_dimension |
Измерение по оси y. | Integer |
Тип данных | Объяснение |
SpatialReference |
Пространственная привязка переменной. |
Тип данных | Объяснение |
String |
Список переменных. |
Параметр | Объяснение | Тип данных |
dimension_name |
Имя переменной файла NetCDF. | String |
Тип данных | Объяснение |
String |
Список переменных по измерению |
Пример кода
Отображение свойств файла NetCDF.
import arcpy
in_netcdf = "c:/NetCDF/crwr.nc"
try:
nc_fp = arcpy.NetCDFFileProperties(in_netcdf)
# Get Variables
for nc_var in nc_fp.getVariables():
print("Variable: {0}".format(nc_var))
print("\tVariable type: {0}".format(nc_fp.getFieldType(nc_var)))
# Get dimensions by variable
for nc_dim_by_var in nc_fp.getDimensionsByVariable(nc_var):
print("Dimension: {0}".format(nc_dim_by_var))
print(nc_fp.getAttributeValue(nc_var, "units"))
# Get Variable Attribues
for nc_va_name in nc_fp.getAttributeNames(nc_var):
print("Attribute Name: {0}".format(nc_va_name))
# Get Dimensions
for nc_dim in nc_fp.getDimensions():
print("Dimension: {0}".format(nc_dim))
print("\tDimension size: {0}".format(nc_fp.getDimensionSize(nc_dim)))
print("\tDimension type: {0}".format(nc_fp.getFieldType(nc_dim)))
for i in range(0, nc_fp.getDimensionSize(nc_dim)):
nc_dim_value = nc_fp.getDimensionValue(nc_dim, i)
print("\tDimension value: {0}".format(nc_dim_value))
print("\tDimension index: {0}".format(
nc_fp.getDimensionIndex(nc_dim, nc_dim_value)))
# Get Variable by dimension
for nc_vars_by_dim in nc_fp.getVariablesByDimension(nc_dim):
print("\tVariable by dimension: {0}".format(nc_vars_by_dim))
# Get Global Attribues
for nc_att_name in nc_fp.getAttributeNames(""):
print("Attribute Name: {0}".format(nc_att_name))
print(nc_fp.getAttributeValue("", nc_att_name))
except Exception as err:
print(err)