Применение Градуированных цветов

Метод отображения при помощи градуированных цветов - один из обычных, используемых для представления количественной информации, особенно для классов полигональных пространственных объектов. При применении этого метода количественные значения группируются в упорядоченные классы. В пределах класса все объекты отображаются одинаковым цветом. Каждому классу назначается градуированный цвет на основе выбранной цветовой схемы.

Для заполнения полигонов использованы градуированные цвета
Доля населения испанцев и латиноамериканцев в округах штата Техас. Более высокий процент отображается более насыщенным зеленым цветом.

Применение градуированных цветов бывает полезным при отображении классов значений и того, насколько далеко от среднего или медианы располагаются эти значения. На примере ниже, двухцветная шкала помогает выделить значения выше среднего (оттенки синего) и ниже среднего (оттенки красного).

Классификация методом среднеквадратического отклонения

Ключевой вопрос при применении градуированных цветов для слоев - классификация числовых данных. Подробный обзор методов классификации, доступных в ArcGIS см. Классификация числовых полей для применения градуированных символов.

Шаги:
  1. В таблице содержания правой кнопкой мыши щелкните слой, который хотите показать при помощи градуированных цветов, и выберите Свойства (Properties).
  2. Щелкните закладку Символы (Symbology) в диалоговом окне Свойства слоя (Layer Properties).
  3. Нажмите Количество (Quantities) и выберите Градуированные цвета (Graduated colors).
    Настройка свойств символов для градуированных цветов
  4. Выберите числовое поле, которое содержит количественные значения, которые вы хотите нанести на карту.
  5. При необходимости выберите поле Нормирование (Normalization). Значения (Value) будут поделены на значения из этих полей, чтобы получить отношения.
  6. Нормированные отношения рекомендуется использовать, если на числовые значения, которые классифицируются и отображаются, влияют другие факторы. Например, на величину испаноговорящего населения может оказывать влияние размер каждого округа. Можно разделить эту величину на общее число населения, чтобы нормировать значения.

  7. Выберите желаемую цветовую схему и нажмите кнопку Классифицировать (Classify).
  8. Выберите метод классификации, который хотите использовать, и введите число классов. Дополнительные сведения см. в статье Классификация числовых полей для применения градуированных символов.
  9. При необходимости дважды щелкните символ класса, чтобы отредактировать его настройки.
  10. При необходимости отредактируйте значения в столбце Диапазон (Range). Столбец Диапазон (Range) показывает фактический диапазон значений, представленных каждым из классов. Чтобы отредактировать эти значения вручную, щелкните диапазон. Вы сможете изменить значение верхней границы диапазона в классе, который вы щелкнули. При редактировании диапазона автоматически присваивается тип классификации Вручную (Manual). Чтобы изменить диапазоны класса с помощью гистограммы, нажмите кнопку Классифицировать (Classify) в этом диалоговом окне. Щелкните заголовок столбца Диапазон (Range), чтобы просмотреть варианты.
  11. При необходимости отредактируйте значения в столбце Подпись (Label), чтобы сделать их более описательными по сравнению со значениями диапазона соответсвующего класса. Чтобы отредактировать эти значения, щелкните подпись. Щелкните заголовок столбца Подпись (Label), чтобы просмотреть варианты.
  12. Нажмите кнопку ОК.
ПодсказкаПодсказка:

  • Вы можете установить количество значащих цифр для подписей классов, которые видны в легенде и в таблице содержания. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с легендой классификации.
  • Если необходимо изменить максимальный размер выборки, нажмите кнопку Классифицировать (Classify), чтобы открыть диалоговое окно Классификация (Classification), а затем нажмите кнопку Выборка (Sampling) и введите новое значение. Максимальный размер выборки - это наибольшее количество записей, которые учитываются при классификации данных. Ограничение размера выборки защищает от возможного прочтения миллиона записей.

5/10/2014