Обзор группы инструментов Окрестность (Neighborhood)

Инструменты, основанные на анализе окрестности, создают выходные значения для каждого положения ячейки на основании значения в этой точке и значений, определяемых в заданной окрестности. Окрестность может быть двух типов: движущаяся или радиус поиска.

Движущаяся окрестность может быть либо перекрывающейся, либо неперекрывающейся. Инструмент Фокальная статистика (Focal Statistics) вовлекает перекрывающиеся окрестности в вычисление выбранной статистики для ячеек в заданной окрестности вокруг каждой входной ячейки. Например, вам может потребоваться среднее или максимальное значение в области окрестности 3 x 3 вокруг каждой ячейки входного растра. Инструмент Фильтр (Filter) - это определённый тип фокальной операции, который использует высокочастотный и низкочастотный фильтр, чтобы подчеркнуть или сгладить данные. Инструменты анализа неперекрывающихся окрестностей, инструмент Статистика по блокам (Block Statistics), позволяют вычислять статистику в определённой неперекрывающейся окрестности. Этот инструмент особенно полезен для увеличения размеров ячеек при изменении разрешения растра. Значения, присваиваемые более крупным ячейкам, могут быть основаны на другом вычислении, например, максимальном значении в укрупненной ячейке в противовес к применению используемой по умолчанию интерполяции по методу естественной окрестности.

Вычисление статистики для накладывающихся и ненакладывающихся окрестностей

Инструменты радиуса поиска выполняют различные вычисления, основанные на данных, находящихся на указанном расстоянии от точечных или линейных пространственных объектов. Эти инструменты: Точечная статистика (Point Statistics) и Линейная статистика (Line Statistics), соответственно.

Более подробно об областях применения анализа окрестности

В следующей таблицы перечислены доступные инструменты окрестности и даётся краткое описание каждого.

Инструмент	Описание
Статистика по блокам (Block Statistics)	Разделяет входные данные на неперекрывающиеся блоки и вычисляет статистику значений в каждом блоке. Значение присваивается всем ячейкам в каждом блоке выходных данных.
Фильтр	Выполняет фильтр сглаживания (низкочастотный) или выделения ребер (высокочастотный) на растре.
Фокальный сток (Focal Flow)	Определяет сток значений на входном растре в непосредственной окрестности каждой ячейки.
Фокальная статистика	Вычисляет для каждой входной ячейки статистику значений в определенной вокруг нее окрестности.
Линейная статистика (Line Statistics)	Вычисляет статистику для атрибутов линий в круговой окрестности вокруг каждой выходной ячейки.
Точечная статистика (Point Statistics)	Вычисляет статистику для точек в окрестности каждой выходной ячейки.

Инструменты группы Окрестность (Neighborhood)