Перенос атрибутов (Редактирование)
Краткая информация
Выполняет поиск исходных линейных объектов, пространственно соответствующим целевым линейным объектам, и передает выбранные атрибуты исходных объектов найденным целевым объектам.
Перенос атрибутов обычно используется для копирования атрибутов из объектов в одном наборе данных в соответствующие объекты в другом наборе данных. Например, это может использоваться при переносе названий объектов дорог с предварительно оцифрованного и поддерживаемого набора данных в объекты в новом наборе данных, который был недавно собран и является более точным. Два набора данных обычно называются исходными объектами и целевыми объектами. Этот инструмент используется для поиска соответствующих исходных и целевых линейных объектов на заданном расстоянии поиска и передает выбранные атрибуты исходных линий найденным целевым линиям.
Рисунок
Использование
-
Объединение входных экстентов используется в качестве экстента обработки. Количество участвующих исходных и целевых объектов будет отображено в сообщениях обработки.
-
Должны быть заданы одно или более полей в параметре Перенос полей (Transfer Field(s)). Если поле переноса имеет то же имя, что и поле из таблицы целевых объектов, к имени поля переноса будет добавлен суффикс _1 (или _2, _3 и т. д.), чтобы сделать его уникальным.
Если несколько исходных линейных объектов сопоставлены одному или более целевым линейным объектам, значения полей только одного из исходных объектов будут переданы целевым объектам. Если значение целевого поля отсутствует, то переноса атрибутов не произойдет.
-
Параметр Расстояние поиска (Search Distance) используется для поиска кандидатов для сопоставления. Используйте расстояние, достаточное для получения большей части сдвигов между соответствующими объектами, но недостаточно большое, чтобы вызвать ненужную обработку множества кандидатов, что может привести к потенциально неправильным сопоставлениям.
-
Выбирать Выходная таблица сопоставлений (Output Match Table) необязательно. Данная таблица сопоставлений предоставляет полную информацию сопоставления объектов, включая идентификаторы FID исходных и целевых объектов, группы сопоставления, отношения сопоставления и уровень достоверности сопоставления, полученный из пространственных и атрибутивных условий сопоставления. Эта информация может помочь вам лучше понять ситуации сопоставления и выполнить последующие инспекцию, редактирование и дальнейший анализ. Более подробно см. About_feature_matching_and_the_match_table.
Точность сопоставления объектов зависит от качества данных, сложности и сходства двух источников данных
Вам необходимо минимизировать ошибки данных и выбрать подходящие объекты в качестве входных данных во время предварительной обработки. В общих чертах, лучше убедиться, что объекты внутри входного набора данных являются топологически корректными, имеют допустимую геометрию и являются простыми и не содержат дубликатов; в противном случае, могут возникнуть непредвиденные ошибки.
Этот инструмент изменяет входные данные. Более подробно о стратегиях предотвращения неожиданных изменений данных см. в разделе Инструменты, не создающие выходных данных (Tools with no outputs).
Все входные данные должны быть в одной системе координат.
Синтаксис
Параметр | Объяснение | Тип данных |
source_features |
Линейные объекты, из которых переносятся атрибуты. | Feature Layer |
target_features |
Линейные объекты, к которым переносятся атрибуты. Выбранные поля переноса добавляются к целевым объектам. | Feature Layer |
transfer_fields [field,...] |
Список исходных полей для переноса к целевым объектам. Должно быть указано по крайней мере одно поле. | Field |
search_distance |
Расстояние, использованное при поиске кандидатов для сопоставления. Расстояние должно быть задано, и оно должно быть больше 0. Вы можете выбрать предпочитаемые единицы измерения; единицами измерения по умолчанию являются единицы измерения объекта. | Linear unit |
match_fields [[source_field, target_field],...] (дополнительно) |
Список полей исходных и целевых объектов. Если указано, каждая пара полей проверяется на совпадения для нахождения правильного сопоставления. | Value Table |
out_match_table (дополнительно) |
Выходная таблица, содержащая полную информацию о сопоставлении объектов. | Table |
Пример кода
На следующем окне скрипта Python демонстрируется, как использовать функцию TransferAttributes с запуском из окна Python.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.TransferAttributes_edit("source_Roads.shp",
"target_Roads.shp", "RoadName, PaveType"
"25 Feet")
Следующий автономный скрипт является примером применения функции TransferAttributes в автономном режиме.
# Name: TransferAttributes_example_script2.py
# Description: Performs attribute transfer from newly updated roads (source) to existing
# base roads (target). Where the source and target features are matched in
# many-to-one or many-to-many (m:n) relationships, attributes are transferred
# from only one of the m source features to the n target features. This script
# includes a post-process that flags resulting target features with the m:n
# match relationships. You can inspect the flagged features and retrieve the
# attributes from the desired source features if necessary.
# Author: Esri
# -----------------------------------------------------------------------
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.overwriteOutput = True
env.workspace = r"D:\conflationTools\ScriptExamples\data.gdb"
# Set local variables
sourceFeatures = "updateRoads"
targetFeatures = "baseRoads"
transfer_fields = "RD_NAME; RD_ID"
search_distance = "300 Feet"
match_fields = "RD_NAME FULLNAME"
outMatchTable = "ta_mtbl"
# Make a copy of the targetFeatures for attribute transfer
targetCopy = targetFeatures + "_Copy"
arcpy.CopyFeatures_management(targetFeatures, targetCopy)
# Performs attribute transfer
arcpy.TransferAttributes_edit(sourceFeatures, targetCopy, transfer_fields, search_distance, match_fields, outMatchTable)
# ====================================================================================
# Note 1: The result of TransferAttributes may contain errors; see tool reference.
# Additional analysis steps may be necessary to check the results; these steps
# are not included in this script.
#
# The following process identifies m:n matches between source and target features
# and flag features in targetCopy for inspection.
# ====================================================================================
# Add a field srcM_inMN to the match table to store the m count of source features in m:n relationship
field_srcM_inMN = "srcM_inMN"
arcpy.AddField_management(outMatchTable, field_srcM_inMN)
codeblock = """
def getM(fld):
x = fld.split(\":\")[0]
if x.isnumeric():
if int(x) > 0:
return int(x)
return -1
"""
# Calculate values for srcM_inMN
arcpy.CalculateField_management(outMatchTable, field_srcM_inMN, "getM(!FM_MN!)", "PYTHON_9.3", codeblock)
# Make a table view of the match table, selecting srcM_inMN values greater than 1
# (excluding 1:n relationships which don't need to be inspected)
arcpy.MakeTableView_management(outMatchTable, "mtable_view", field_srcM_inMN + "> 1")
# For the selected records, transfer srcM_inMN and SRC_FID fields and values to the targetCopy
arcpy.JoinField_management(targetCopy, "OBJECTID", "mtable_view", "TGT_FID", field_srcM_inMN + "; SRC_FID")
# ====================================================================================
# Note 2: Now the fields srcM_inMN and SRC_FID are in the copy of the target features.
# The srcM_inMN values are the counts of matched source features; the SRC_FID
# values indicate the source feature IDs from which the transferred attributes
# come from.
#
# At this point you can interactively review the transferred attributes for the
# flagged features. If you want to replace any of them by those from a different
# source feature, you would need to make the edits as needed.
# ====================================================================================