SearchNeighborhoodStandardCircular (arcpy)

Резюме

Класс SearchNeighborhoodStandardCircular может использоваться для задания окрестности поиска в Эмпирическом байесовском кригинге, ОВР, Интерполяции по методу локальных полиномов и Радиальных базисных функциях.

Окрестности поиска

Синтаксис

SearchNeighborhoodStandardCircular ({radius}, {angle}, {nbrMax}, {nbrMin}, {sectorType})

Параметр	Объяснение	Тип данных
radius	Расстояние, у единицах карты, задающее длину радиуса окружности поиска.	Double
angle	Угол окружности поиска. Этот параметр влияет только на угол секторов.	Double
nbrMax	Максимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции.	Long
nbrMin	Минимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции.	Long
sectorType	Эллипс поиска может быть разделен на 1, 4, 4 со сдвигом на 45º или 8 секторов.	String

Свойства

Свойство	Объяснение	Тип данных
angle (чтение и запись)	Угол эллипса поиска.	Double
radius (чтение и запись)	Расстояние, в единицах карты, задающее длину радиуса окружности поиска.	Double
nbrMax (чтение и запись)	Максимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции.	Long
nbrMin (чтение и запись)	Минимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции.	Long
nbrType (только чтение)	Тип окрестности: Smooth (сглаженный) или Standard (стандартный).	String
sectorType (чтение и запись)	Эллипс поиска можно разделить 1, 4, 4 со смещением 45º, или 8 секторов.	String

Пример кода

SearchNeighborhoodSmoothCircular (окно Python)

Пример использования SearchNeighborhoodStandardCircular с Эмпирическим байесовским кригингом для создания выходного растра.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(
    "ca_ozone_pts", "OZONE", "outLPI", "C:/gapyexamples/output/lpiout", "2000",
    "2", arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(300000, 300000, 0, 0.5), "QUARTIC", 
    "", "", "", "", "PREDICTION")

SearchNeighborhoodSmoothCircular (автономный скрипт)

Пример использования SearchNeighborhoodStandardCircular с Эмпирическим байесовским кригингом для создания выходного растра.

# Name: LocalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Local Polynomial interpolation fits many polynomials, each 
#              within specified overlapping neighborhoods. 
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outLPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/lpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2
kernelFunction = "QUARTIC"
bandwidth = ""
useConNumber = ""
conNumber = ""
weightField = ""
outSurface = "PREDICTION"

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
smoothFactor = 0.5
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                     angle, smoothFactor)


# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute LocalPolynomialInterpolation
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster,
                                      cellSize, power, searchNeighbourhood,
                                      kernelFunction, bandwidth, useConNumber,
                                      conNumber, weightField, outSurface)