Что нового в наборе инструментов Пространственная статистика (Spatial Statistics)
В версии 10.1 в набор инструментов Пространственная статистика (Spatial Statistics) добавлены три новых инструмента: Пошаговая пространственная автокорреляция (Incremental Spatial Autocorrelation) для выбора подходящего масштаба для анализа, Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) для поиска правильно настроенной модели OLS и Анализ группирования (Grouping Analysis) для поиска естественных групп в данных на основе нескольких атрибутов, а также пространственных и временных связей. В версии 10.1 представлено несколько улучшенных инструментов, в том числе новый отчет в формате PDF для метода Ordinary_Least_Squares и возможность создания пространственно-временных связей с помощью инструмента Generate_Spatial_Weights_Matrix.
Изменения в группах инструментов
Новые группы инструментов не были добавлены.
Новые инструменты
Группа инструментов | Инструмент | Описание |
---|---|---|
Группа инструментов Анализ структурных закономерностей (Analyzing Patterns) | Пошаговая пространственная автокорреляция (Incremental Spatial Autocorrelation) | Измеряет пространственную автокорреляцию для серии расстояний и при необходимости создает линейный график этих расстояний и соответствующих z-оценок. z-оценки отражают интенсивность пространственной кластеризации, а статистически значимые и увеличивающиеся пиковые z-оценки обозначают расстояния, на которых пространственные процессы, обеспечивающие пространственную кластеризацию, наиболее выражены. Эти пиковые расстояния часто нужно использовать в инструментах с параметром Диапазон расстояний (Distance Band) или Радиус расстояний (Distance Radius). |
Группа инструментов Картографирование кластеров (Mapping Clusters) | Анализ группирования (Grouping Analysis) | Группирует объекты на основе атрибутов объектов и дополнительных пространственных/временных ограничений. |
Группа инструментов Моделирование пространственных взаимоотношений (Modeling Spatial Relationships) | Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) | Инструмент Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) оценивает все возможные комбинации входных потенциальных независимых переменных, выполняя поиск моделей OLS, которые наилучшим образом описывают зависимую переменную в контексте критериев, заданных пользователем. |
Усовершенствованные инструменты
Инструмент | Усовершенствование |
---|---|
Cluster_and_Outlier_Analysis |
Производные выходные данные, source_id, добавлены для использования в моделях при присоединении выходного набора данных к исходному набору данных, если это требуется. |
Export_Feature_Attribute_to_ASCII | Добавлен новый параметр, Добавить имена полей в выходные данные (Add Field Names to Output), позволяющий включать имена полей в выходной текстовый файл. |
Generate_Spatial_Weights_Matrix | С помощью нескольких новых параметров отношения между объектами теперь можно определить с использованием и пространства, и времени. Для анализа пространства/времени выберите новую опцию SPACE_TIME_WINDOW для параметра Определение пространственных взаимоотношений (Conceptualization of Spatial Relationships). Пространство задается значением Порогового расстояния (Threshold Distance), а время задается параметром Поле даты/времени (Date/Time Field) или двумя параметрами: Тип Даты/времени (Date/Time Type) (например, HOURS – часы или DAYS – дни) и Значение интервала даты/времени (Date/Time Interval Value) – все это новые параметры. Значение интервала даты/времени (Date/Time Interval Value) должно быть целым числом. Например, если ввести пороговое расстояние 1 000 футов, а для параметра Значение интервала даты/времени (Date/Time Interval Value) указать значение, равное 3, то соседями будут считаться объекты, расположенные друг от друга в пределах 1 000 футов и 3 часов. |
Анализ "горячих" точек (Hot_Spot_Analysis) | Производные выходные данные, source_id, добавлены для использования в моделях при присоединения выходного набора данных к исходному набору данных, если это требуется. |
Наименьшие квадраты (Ordinary_Least_Squares) | Добавлен новый параметр, Выходной файл отчета (Output Report File), позволяющий пользователю указывать расположение дополнительного выходного отчета в формате PDF. Новый PDF-отчет содержит результаты и данные диагностики анализа OLS, а также несколько графиков, которые помогают интерпретировать результаты. |