Редактирование набора инструментов Python

Набор инструментов Python (.pyt) — это файл ASCII, который можно редактировать в любом текстовом редакторе или редакторе Python IDE.

Чтобы редактировать набор инструментов Python, работая в окне ArcCatalog или Каталог (Catalog), щелкните набор инструментов правой кнопкой и нажмите Редактировать (Edit). После завершения редактирования набор инструментов Python обновится автоматически после закрытия редактора. Вы также можете обновить набор инструментов Python вручную в любое время. Для этого необходимо щелкнуть его правой кнопкой и нажать Обновить (Refresh).

По умолчанию набор инструментов Python (.pyt) открывается в Блокноте. Для управления приложением, в котором открывается файл .pyt, сначала настройте свой Редактор (Editor) в разделе Геообработка (Geoprocessing) > Опции геообработки (Geoprocessing Options).

ПодсказкаПодсказка:

При обновлении набора инструментов Python происходит обновление только самого файла набора инструментов — импортированные в его состав модули не затрагиваются. Для перезагрузки модуля из набора инструментов Python может быть временно добавлена функция перезагрузки Python.

Устранение ошибок инструментов и наборов инструментов

Если значок набора инструментов отображается как значок ошибки (Недопустимый набор инструментов Python), это указывает на синтаксическую ошибку. Чтобы просмотреть описание проблемы, щелкните правой кнопкой мыши набор инструментов и нажмите Проверка синтаксиса (Check Syntax). Откроется диалоговое окно Ошибки Python (Python Errors), в котором будут указаны тип ошибки и номер строки. Например, ошибка Ошибка синтаксического анализа: недопустимый синтаксис (строка 40) (Parsing error SyntaxError: invalid syntax (line 40)) будет указывать на синтаксическую ошибку в строке 40.

Если вместо значка инструмента отображается значок ошибки (Недопустимый скрипт), это означает сбой в работе инструмента. Чтобы просмотреть описание проблемы, щелкните правой кнопкой мыши набор инструментов и нажмите Причина (Why). Откроется диалоговое окно Ошибки Python (Python Errors), в котором будут указаны тип ошибки и номер строки. Таким образом, мы рассмотрели ошибки в методах __init__, getParameterInfo и isLicensed.

Связанные темы

9/10/2013