Перенос покрытий COGO в набор данных участков
Эта тема относится только к ArcGIS for Desktop Standard и ArcGIS for Desktop Advanced.
Мастер импорта наборов данных участков (Import Fabric Data) может использоваться для переноса покрытий COGO в набор данных участков. Чтобы открыть Мастер импорта наборов данных участков (Import Fabric Data Wizard), щелкните правой кнопкой набор данных участков в окне Каталог (Catalog), укажите пункт Импорт (Import) и щелкните Данные участков (Fabric Data).
Мастер импорта наборов данных участков (Import Fabric Data Wizard) также может использоваться для переноса участков в виде набора классов пространственных объектов, содержащего связанные точечные, линейные и полигональные классы объектов в корректном формате. Этот формат известен как источник набора данных участков и является также форматом покрытий COGO. Источник набора данных участков должен состоять из трех классов пространственных объектов: полигонов, линий и точек. Все три класса пространственных объектов должны иметь одно имя, но класс линейных объектов должен иметь суффикс _arc (с нижним подчеркиванием), класс точечных объектов - суффикс _node, а класс полигональных объектов - суффикс _polygon. Как и покрытия COGO, этот класс линейных объектов должен иметь поля COGO, наряду с топологическими полями (FROMPT, TOPT, LEFTPOLY и RIGHTPOLY).
Панель инструментов ArcScripts Конструктор источника набора данных участков (Parcel Fabric Source Builder) предлагает средства для построения источника набора данных участков на основе существующих классов полигональных или линейных объектов.

При переносе классов пространственных объектов, содержащих информацию об участках, в набор данных участков проще осуществить перенос топологии полигонов и линий в базе геоданных, чем преобразовывать данные в формат источника набора данных участков.
- В окне Каталога щелкните правой кнопкой мыши набор данных участков и выберите пункт Импорт (Import) > Данные участков (Fabric Data).
- Нажмите кнопку обзора и перейдите к импортируемым покрытиям COGO в диалоговом окне Выбрать набор классов объектов (Select a feature dataset).
- Щелкните Далее (Next).
- Нажмите стрелку ниспадающего списка Единицы измерения направлений и углов (Direction and angle units) и выберите нужные единицы измерения.
- В ниспадающем списке Тип направления (Direction type) выберите необходимый тип направления.
- Щелкните пункт Вычислить площадь, если значение не задано (Compute Area field when not specified), если вы хотите, чтобы при импорте была вычислена площадь участка на основе информации COGO по линиям участка.
- Выберите нужные единицы площади.
- Щелкните Далее (Next).
- Введите допуск для радиальных точек.
- Введите допуск соответствия опорным точкам, если в наборе данных участков уже есть опорные точки. Точки набора данных участков, лежащие в пределах определенного допуска от опорной точки, будут связаны с этой опорной точкой.
- Выберите значение Категории точности инвертированной линии (Inversed line accuracy category).
- Нажмите Далее (Next) и просмотрите итоговую информацию о параметрах переноса данных.
- Установите флажок Журнал результатов импорта в файл (Log import results to a file), если вы хотите сохранить журнал результатов переноса данных. Нажмите кнопку обзора, чтобы перейти к местоположению, в которое вы хотите сохранить файл журнала.
- Щелкните Готово (Finish), после этого начнется процесс переноса данных.
Появится мастер Импорта набора данных участков (Import Fabric Data).
В поле Источники набора данных участков, выбранные для импорта (Fabric source selected for import) появится имя покрытия COGO.
Допуск радиальных точек - это максимально допустимая разница между двумя последовательными радиусами кривизны в случае, когда они считаются одной кривизной. Например, в случае дорожного тупика все искривленные границы участков должны иметь один радиус с одним центром кривизны.
Если линии участков не имеют атрибутов COGO, процесс переноса данных автоматически создаст атрибуты COGO, инвертировав геометрию линий. Эти инвертированные значения могут не соответствовать записям полевой съемки, им следует присвоить относительно низкую категорию точности.