Создание растра стоимостной поверхности
Инструмент Стоимостное расстояние вычисляет для каждой ячейки минимальную накопленную стоимость относительно указанного расположения источника по стоимостной поверхности. Сначала нужно создать исходный и стоимостный набор данных. Эти наборы данных можно создать разными способами с помощью инструментов, доступных в дополнительном модуле Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst.
Создание поверхности стоимости нескольких критериев
В следующем примере нужен оптимальный путь, на котором будет построена новая дорога. Чтобы создать путь, сначала должна быть создана поверхность стоимостного расстояния, для которой в качестве входных данных требуется набор данных местоположения источника и растр стоимости. В этом примере демонстрируется создание растра стоимости.
Источник
Источник – это начальная точка предлагаемого пространственного объекта для анализа. На диаграмме ниже вы можете видеть область, определенную как начальное местоположение (красный цвет) для предлагаемой дороги.
 |
Исходная область, от которой будет определяться расстояние наименьшей стоимости |
Растр стоимости
Растр стоимости определяет стоимость перемещения через каждую ячейку. Чтобы создать этот растр, вам необходимо определить стоимость построения дороги через каждую ячейку. Хотя растр стоимости – это один набор данных, он часто используется для представления нескольких критериев. В этом примере землепользование и уклон влияют на стоимости построения. Каждый из этих наборов данных – в разных системах измерения (тип землепользования и уклон в процентах), поэтому их нельзя сравнивать напрямую, а нужно переклассифицировать в общий масштаб.
Создание растра стоимости
В этом примере показаны три шага для создания растра стоимости.
Переклассифицируйте набор данных в общий масштаб
Растры уклона и землепользования были переклассифицированы в масштабе 1 к 10. Нужно исследовать атрибуты каждого набора данных, чтобы определить их вклад в стоимость строительства дорог. Например, более дорогостоящим является преодоление крутых уклонов, таким образом более крутым уклонам будут присвоены более высокие стоимости при переклассификации этого набора данных. На диаграммах ниже показаны результаты.
|
|
Взвешивание наборов данных в соответствии с процентным влиянием
Следующий шаг создания растра стоимости – комбинирование переклассифицированных наборов данных. Самый простой подход – сложить их. Однако, некоторые факторы могут быть более важными, чем другие. Например, избегать крутые уклоны может быть в два раза более важно, чем тип землепользования, поэтому вы можете дать этому набору данных влияние 66 процентов, а набору данных землепользования – влияние 34 процента (в сумме составляют 100 процентов). На следующих диаграммах показан концептуальный процесс:
|
|
Комбинирование наборов данных
Конечный растр стоимости создается путем объединения взвешенных наборов данных.
 |
Комбинирование взвешенных входных данных |
На следующей диаграмме показан конечный растр стоимости. Он является результатом переклассификации входных наборов данных уклона и землепользования; взвешивания каждого на 0,66 и 0,34, соответственно; затем комбинирования взвешенных наборов данных.
 |
Конечный растр стоимости |
Растр стоимостной поверхности теперь может использоваться в качестве входных данных в инструменте Стоимостное расстояние (Cost Distance) и других инструментах стоимости.