Отображение наборов тематических растровых данных, представляющих непрерывные данные

Метод отображения Классификация (Classified) используется с одноканальными растровыми слоями. Метод Классификация отображает тематические растры, группируя значения ячеек в классы. Этот тип тематической классификации используется с непрерывными явлениями, такими как возвышения, склоны, расстояния или пригодность, где необходимо распределить диапазоны значений по небольшому количеству классов и присвоить им соответствующие цвета.

Статистика должна присутствовать в наборе данных.

Более подробно о вычислении статистики

Примечание:

Все способы отображения имеют кнопку Импорт (Import) кнопка. Эта кнопка служит для импорта символов из файла растрового слоя (*.lyr) или растрового слоя, который уже находится в таблице содержания. Текущий способ отображения должен соответствовать способу отображения импортируемого слоя.

Шаги:

1. В таблице содержания щёлкните правой кнопкой мыши одноканальный набор растровых данных, которые вы хотите отобразить с группировкой значений в классы, и щёлкните Свойства (Properties).
2. Щёлкните на вкладке Условные обозначения (Symbology).
3. Щёлкните Классификация (Classified).
4. Если растр имеет таблицу атрибутов значений, в ниспадающем списке Значение (Value) выберите поле, которое нужно использовать для отображения данных.

   Также вы можете выбрать поле, применяемое для нормирования значений в поле Значение (Value). Нормализация делит значение в поле Значение (Value) на число, содержащееся в поле Нормализация (Normalization).

   Более подробно:

   Нормирование является процессом деления одного числового значения атрибута на другое с целью минимизирования различий значений на основе размера областей или числа объектов в каждой области. Например, разделив численность населения в возрасте 18 ─ 30 лет на общую численность населения, мы получаем процент численности людей в возрасте 18 ─ 30 лет. Таким же образом, разделив значение на площадь объекта, мы получаем значение на единицу площади, или плотность. Например, разделив численность населения на площадь, мы получаем плотность населения, измеряемую в количестве человек на единицу площади (чел./квадратный километр). Применив нормализацию или настройку значений в полях классификации, вы увидите, как данные соотносятся со значениями другого поля. Кроме того, это облегчает чтение и понимание данных.

   Нормализация значений данных необходима тогда, когда данные представлены в грубой форме, выраженной очень большими числами. Например, в случае населения стран Африки пользователям карты тяжело воспринимать семи-, восьми- и девятизначные значения в каждом классе легенды. Сделать легенду более удобной для чтения можно при помощи нормализации значений поля населения значениями в поле области для отображения плотности населения на карте.

   Выполнять нормализацию значений данных повторно не нужно. Если значения или имя поля классификации указывают на то, что данные приведены в виде процентов или плотности, нормализация уже была выполнена. Нормализация уже нормализованных данных приведет к некорректному результату.

   Если этот элемент управления отключен, это указывает на то, что кроме поля значения, указывающего значение для каждой ячейки, больше нет дополнительных полей, которые вы можете использовать как уникальные значения для отображения данного слоя. Например, источник данных слоя может быть представлен плавающей ─ указательной сеткой.

5. Раздел Классификация (Classification) отображает метод классификации по умолчанию. Вы можете изменить количество используемых классов, выбрав в ниспадающем списке Классы (Classes) желаемые классы, вы также можете выбрать другой метод классификации или внести дальнейшие изменения, нажав кнопку Классифицировать (Classify), чтобы открыть диалоговое окно Классификация (Сlassification).

   В диалоговом окне Классификация (Сlassification) вы можете выбрать другие методы классификации и редактировать используемые свойства.

   Более подробная информация об использовании диалогового окна Классификация (Classification) и методов классификации
6. В ниспадающем списке Цветовая схема (Color ramp) выберите цветовую схему.

   При необходимости щёлкните правой кнопкой мыши цветовую схему для

   • Переключение между графическим и текстовым видом.
   • Открытие Свойств (Properties) для изменения настроек создания цветовой схемы.
   • Сохранение цветовой схемы.

7. Вы можете изменить условные обозначения, дважды щёлкнув на знаке мышью для открытия указателя цветов или щёлкнув правой кнопкой мыши для других опций.

   

8. При необходимости можно отметить опцию Показать границы классов, используя значения объектов (Show class breaks using cell values), чтобы соединить границы класса со значениями ячейки.
9. При необходимости щёлкните на кнопке Отображать значение NoDatа (Display NoData) символов с помощью цвета.
10. Дополнительно можно выбрать опцию Использовать эффект отмывки (Use hillshade effect) для применения отмывки и изменения Z значения, при необходимости.

    Данная опция является просто представлением отмывки на лету. Для получения более подробной информации о других опциях см. Отображение ЦМР с отмывкой (Displaying a DEM with hillshading).

    Z-значение может быть коэффициентом конвертирования (если вертикальные и горизонтальные единицы отличаются) или вертикальным преувеличением. Более подробная информация о Z-коэффициенте.

11. Нажмите ОК.