Функция Пространственная конвертация (Spectral Conversion)

Функция Пространственная конвертация (Spectral Conversion) применяет матрицу к многоканальному изображению, чтобы влиять на спектральные значения выходных данных. Может использоваться, например, для конвертации ложного цветового изображения в псевдо цветовое изображение.

Входные данные для этой функции:

Уравнение, используемое для выполнения конвертации:

Output Band_R = Weight_P * Band_C

Ложный цвет против псевдоцвета

Изображение ложного цвета создаётся путём комбинирования трёх доступных каналов в красное, зелёное и синее (RGB) отображение, в котором выходные спектральные значений представляют красный, зелёный или синий. Например, вы можете конвертировать изображение SPOT, у которого отсутствует синий канал, в то, которое появится как изображение истинного цвета, путём создания синего канала из других доступных каналов и использования красного и зелёного каналов, которые являются частью набора данных изображений SPOT.

Псевдо цветное изображение создаётся из одноканального изображения (в оттенках серого) или многоканального изображения путём применения трансформации для создания цветов там, где их нет. Например, тепловое изображение можно отобразить как псевдо цветное изображение, используя непрерывную цветовую схему трёх тонов, для создания изображения, отображающего три классификации теплоты. Псевдо цветное изображение можно создать из мультиспектральных изображений, применяя процесс Спектральная матрица (Spectral Matrix) для определения цветовых каналов из других каналов.

Следующую матрицу можно использовать для конвертации изображения ложного цвета (инфракрасное, красное, зелёное) в изображение псевдоцвета (RGB):

0.1 0.9 0.0 
0.3 0.0 0.7 
0.1 0.1 0.8

На рисунке ниже используется изображение SPOTView ORTHO Basic, с четырьмя каналами. Первые три канала отображаются, создавая инфракрасное изображение справа. С помощью функции Спектральная конвертация (Spectral Conversion) с матрицей выше, это изображение можно конвертировать в изображение истинного цвета, как показана слева.

Пример использования функции Спектральная конверсия

Связанные темы

9/11/2013