Как работает инструмент Усредненный центр (Mean Center)

Средний центр - это средние х и у координаты всех объектов в области изучения. Это полезно для отслеживания изменений в распределении или для сравнения распределений различных типов объектов.

Вычисления

Результат

Инструмент Усредненный центр (Mean Center) создает новый класс точечных пространственных объектов, где каждый объект представляет собой усредненный центр (один для каждого случая, когда указано Поле комбинаций (Case Field)). В выходные атрибуты объектов включены: х и у координаты, случай, и поле со средним размером. Поле измерений (Dimension Field) — любое числовое поле в наборе данных. Значение Размер (Dimension) в Выходном классе объектов является средним для всех величин в этом поле. На приведенном ниже рисунке усредненный центр вычисляется для случаев заболеваний, чтобы определить вероятную начальную точку эпидемии.

Возможные приложения

• Криминалистический анализ для определения того, смещается ли средний центр краж в светлое время суток по сравнению с ночью. Это может помочь полиции лучше распределить свои ресурсы.
• Биолог может вычислить средний центр наблюдаемости лосей в парке в течение нескольких лет, чтобы увидеть, где скапливаются лоси зимой и летом, и обеспечить визитеров парка такого рода информацией.
• ГИС аналитик может оценить уровень услуг, вычислив средний центр вызовов 911, чтобы лучше разместить спасательные службы. Или, аналитик может оценить средний центр, взвешенный по количеству жителей старше 65 лет, чтобы определить идеальное местоположение центров по уходу за пожилыми людьми.

Дополнительные ресурсы

Энди Митчелл (Mitchell, Andy). The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2.ESRI Press, 2005.