Обзор набора инструментов Пространственная статистика
Набор инструментов Пространственная статистика содержит статистические инструменты, использующиеся для анализа пространственного распределения, структур, процессов и отношений. Хотя между пространственной и непространственной (традиционной) статистикой и имеется определенное сходство (с точки зрения концепций и целей), пространственная статистика уникальна тем, что была специально разработана для работы с географическими данными. В отличие от традиционных, непространственных статистических методов, пространственная статистика непосредственно в своих вычислениях использует данные о пространстве (близость, площадь, связность и/или другие пространственные отношения).
Инструменты набора Пространственная статистика позволяют суммировать характерные черты пространственного распределения (например, определять усредненный центр или сводный тренд направления), идентифицировать статистически значимые пространственные кластеры ("горячие точки"/"холодные точки") или пространственные ниспадающие значения. Определять общие закономерности кластеризации или распределения, группировать объекты на основе подобия их атрибутов, определять подходящий масштаб для анализа данных и исследовать пространственные отношения. Кроме того, инструменты, написанные на языке Python, позволяют использовать их исходный код для изучения, изменения, расширения и/или для совместного использования.
Примечание:Расчеты, основанные на Евклидовом или Манхэттенском расстояниях, требуют использования данных, проецированных на плоскость, для точного измерения расстояний. Как следствие, когда проводимый анализ имеет дело с расстояниями (что практически всегда имеет место в случае пространственной статистики), требуется проецирование данных в Систему координат проекции (в противопоставление Географической системе координат, измеряемой в градусах, минутах, секундах).
Инструменты набора Пространственной статистики не предназначены для непосредственной работы со Слоем событий XY (т.е. слоем, созданным на основе таблицы, содержащей координаты X и Y в атрибутивных полях). Данные событий XY следует до начала анализа преобразовать в класс пространственных объектов при помощи инструмента Копировать объекты (Copy Features).
При использовании шейп-файлов, помните, что в них нельзя хранить нулевые (null) значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях нули в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа. Это может привести к неожиданным результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.
|
Группа инструментов |
Описание инструмента |
|---|---|
|
Эти инструменты оценивают формирование пространственными объектами, или связанными с ними атрибутами, кластерных, постоянных или случайных структурных закономерностей. |
|
|
Эти инструменты могут использоваться для определения статистически значимых "горячих точек", "холодных точек" или пространственных выбросов. |
|
|
Эти инструменты отвечают на вопросы типа "Где находится центр?" Какова форма и ориентация? Насколько разбросанно распределены пространственные объекты? |
|
|
Эти инструменты моделируют взаимоотношения данных, используя регрессионный анализ, или создают матрицы пространственных весов. |
|
|
Эти инструменты используются для отображения результатов анализа. |
|
|
Эти инструменты выполняют большое количество разнообразных функций: расчет площадей, оценку минимальных расстояний, экспорт переменных и геометрии, конвертацию файлов пространственных весов, а также сбор совпадающих точек. |
Дополнительные источники:
Веб-страница www.esriurl.com/spatialstats содержит актуальный список всех доступных ресурсов по использованию инструментов Пространственной статистики, в том числе:
- Учебные материалы
- Видеоролики
- Бесплатные онлайн-семинары
- Книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев