Поднабор пространственных объектов (Subset Features) (Geostatistical Analyst)
Резюме
Разделяет исходный набор данных на две части: одна часть используется для моделирования пространственной структуры и построения поверхности, а вторая часть — для сравнения и проверки выходной поверхности.
Более подробно об инструменте Поднабор пространственных объектов (Subset Features)
Использование
-
Если в качестве входных данных используются составные объекты, на выходе будет поднабор составных, а не отдельных объектов.
-
Если нужно, чтобы случайная последовательность, используемая для создания поднаборов, была повторяемой, нужно указать ненулевое исходное значение для переменной среды Генератор_случайного_числа (Random_number_generator).
Класс тестовых объектов часто используется для проверки модели, созданной с помощью учебного класса объектов.
Синтаксис
| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_features |
Точечные, линейные, полигональные объекты или таблица, из которой будет создан поднабор. | Table View |
out_training_feature_class |
Создаваемый поднабор учебных пространственных объектов. | Feature Class; Table |
out_test_feature_class (дополнительно) |
Создаваемый поднабор тестовых пространственных объектов. | Feature Class; Table |
size_of_training_dataset (дополнительно) |
Размер выходного учебного класса пространственных объектов, введенный либо в виде процента от входных объектов, либо в виде абсолютного их числа. | Double |
subset_size_units (дополнительно) |
Тир размера поднабора.
| Boolean |
Пример кода
Разделите в случайном порядке объекты на два класса объектов.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training",
"", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")
Разделите в случайном порядке объекты на два класса объектов.
# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints,
trainData, subsizeUnits)