Уплотнить сеть выборки (Densify Sampling Network) (Geostatistical Analyst)
Резюме
Использует предопределенный геостатистический слой кригинга, чтобы установить, где новые местоположения обязательны, а где их можно удалить.
Использование
-
Входной геостатистический слой должен быть слоем кригинга.
-
Критерии выборки и уравнения, на которых они основаны, перечислены ниже:
STDERR = O0(s) O0(s) = Standard Error of Prediction (stderr) STDERR_THRESHOLD = O1(s) O1(s) = stderr(s)(1 - 2 · abs(prob[Z(s) > threshold] - 0.5)) QUARTILE_THRESHOLD = O2(s) O2(s) = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) / (prob[Z(s) > threshold])
Опции STERR_THRESHOLD и QUARTILE_THRESHOLD полезны, если изучаемая переменная превышает критическое пороговое значение (например, наивысший допустимый уровень озона). Необходимо использовать опция QUARTILE_THRESHOLD вместо опции STERR_THRESHOLD, когда вы интересуетесь областями, не превышающими критического значения.
-
Может возникнуть ситуация, когда формируется только одно новое местоположение, хотя было запрошено большее количество. Такое происходит, если то же самое новое местоположение повторно выбирается на основе критериев выбора. Этого можно избежать, задав значение для параметра Расстояние подавления (Inhibition Distance).
-
Чтобы решить, какие местоположения имеют наименьшее влияние на интерполируемую поверхность, можно использовать класс пространственных объектов, который использовался для создания слоя кригинга для параметра Входные точечные объекты-кандидаты (Input candidate point features).
Синтаксис
| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_geostat_layer |
Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Простого кригинга (Simple Kriging). | Geostatistical Layer |
number_output_points |
Укажите, сколько опорных точек следует создать. | Long |
out_feature_class |
Имя выходного класса пространственных объектов. | Feature Class |
selection_criteria (дополнительно) |
Методы уплотнения сети выборки. | String |
threshold (дополнительно) |
Пороговое значение, используемое для уплотнения сети выборки и применимое только при использовании критериев выборки STDERR_THRESHOLD или QUARTILE_THRESHOLD. | Double |
in_weight_raster (дополнительно) |
Растр, используемый для определения положений с предпочтительным присвоением весов. | Raster Layer |
in_candidate_point_features (дополнительно) |
Примеры местоположений для выборки. | Feature Layer |
inhibition_distance (дополнительно) |
Используется для предотвращения размещения опорных точек в пределах заданного расстояния друг от друга. | Linear unit |
Пример кода
Уплотнить сеть выборки на основе предопределенного геостатистического слоя кригинга.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga("C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr", 2,
"C:/gapyexamples/output/outDSN")
Уплотнить сеть выборки на основе предопределенного геостатистического слоя кригинга.
# Name: DensifySamplingNetwork_Example_02.py
# Description: Densify a sampling network based on a predefined geostatistical
# kriging layer. It uses, inter alia, the Standard Error of
# Prediction map to determine where new locations are required.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/Kriging.lyr"
numberPoints = 2
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outDSN"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute DensifySamplingNetworks
arcpy.DensifySamplingNetwork_ga(inLayer, numberPoints, outPoints)