Найти идентичные (Find Identical) (Управление данными)
Резюме
Выдает отчет о любых записях в классе пространственных объектов или таблице, которые имеют идентичные значения в списке полей, а также создает таблицу, в которой перечислены эти идентичные записи. Если выбрано поле Форма (Shape), будет сопоставлена геометрия объектов.
Инструмент Удалить идентичные (Delete Identical) может использоваться для нахождения и удаления идентичных записей.
Рисунок
 |
В этом примере точки с идентификаторами OBJECTID 1,2, 3, 8, 9 и 10 являются пространственно совпадающими (выделены синим). Выходная таблица определяет эти пространственно совпадающие точки, использующие одно значение CATEGORY. |
Использование
-
Записи являются идентичными, если значения в выбранных входных полях совпадают с аналогичными значения в этих записях. Можно сравнивать значения из нескольких полей входного набора данных. Если определено более одного поля, записи сопоставляются по значениям в первом поле, затем по значениям второго поля, и т.д.
-
Если вы хотите сравнить геометрию объектов в классе объектов или слое и найти идентичные по местоположению, выберите поле Форма (Shape) в параметре Поля (Field(s)). Параметры Допуск XY (XY Tolerance) и Допуск Z (Z Tolerance) допустимы, только если в качестве одного из входных полей выбрано поле Форма (Shape).
Если выбрано поле геометрии и входные объекты содержат m-значения и z-значения, эти значения также используются для определения идентичных объектов.
Выберите параметр Выводить только дублированные записи (Output only duplicated records), если необходимо отображаться в выходной таблице только дублированные записи. Выходная таблица будет иметь такое же количество записей, что и входной набор данных, если этот параметр не выбран (по умолчанию).
-
Выходная таблица содержит два поля: IN_FID и FEAT_SEQ.
- Поле IN_FID может использоваться для соединениях записей в выходной таблице обратно в входной набор.
- Идентичные записи содержат одинаковое значение FEAT_SEQ, а неидентичные — последовательные значения. Значения FEAT_SEQ не связаны с идентификаторами входных записей.
Синтаксис
| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_dataset |
Таблица или класс пространственных объектов, для которого будут найдены одинаковые записи. | Table View |
out_dataset |
Выходная таблица, содержащая отчет об одинаковых записях. Поле FEAT_SEQ в выходной таблице будет содержат одинаковое значение для идентичных записей. | Table |
fields [fields,...] | Поле или поля, значения которых будут сравниваться для нахождения идентичных записей. | Field |
xy_tolerance (дополнительно) |
Значение допуска xy, в пределах которого вокруг каждой вершины объекта будет проводиться поиск идентичных вершин соседних объектов. Этот параметр используется, только если в качестве одного из полей выбрано поле геометрии. | Linear unit |
z_tolerance (дополнительно) |
Значение допуска Z, в пределах которого вокруг каждой вершины объекта будет проводиться поиск идентичных вершин соседних объектов. Этот параметр используется, только если в качестве одного из полей выбрано поле геометрии. | Double |
output_record_option (дополнительно) |
Укажите, следует ли отображать только дублированные записи в выходной таблице.
| Boolean |
Пример кода
На следующем скрипте окна Python продемонстрировано, как используется функция Найти идентичные (Find Identical) с запуском из окна Python в ArcGIS.
import arcpy
# Find identical records based on a text field and a numeric field.
arcpy.FindIdentical_management("C:/data/fireincidents.shp", "C:/output/duplicate_incidents.dbf", ["ZONE", "INTENSITY"])
На следующем автономном скрипте продемонстрировано, как используется инструмент "Найти идентичные" (Find Identical) для определения дублированных записей таблицы или класса пространственных объектов.
# Name: FindIdentical_Example2.py
# Description: Finds duplicate features in a dataset based on location (Shape field) and fire intensity
import arcpy
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/findidentical.gdb"
try:
# Set input feature class
in_dataset = "fireincidents"
# Set the fields upon which the matches are found
fields = ["Shape", "INTENSITY"]
# Set xy tolerance
xy_tol = ".02 Meters"
out_table = "duplicate_incidents"
# Execute Find Identical
arcpy.FindIdentical_management(in_dataset, out_table, fields, xy_tol)
print arcpy.GetMessages()
except arcpy.ExecuteError:
print arcpy.GetMessages(2)
except Exception as ex:
print ex.args[0]
Демонстрирует использование необязательного параметра "Выводить только дублированные записи" (Output only duplicated records). При выборе или установке значения ONLY_DUPLICATES в диалоговом окне инструмента все уникальные записи будут удалены. Сохранятся только дублированные записи из выходных данных/
# Name: FindIdentical_Example3.py
# Description: Demonstrates the use of the optional parameter Output only duplicated records.
import arcpy
from arcpy import env
env.overwriteOutput = True
# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/redlands.gdb"
try:
in_data = "crime"
out_data = "crime_dups"
# Note that XY Tolerance and Z Tolerance parameters are not used
# In that case, any optional parameter after them must assign
# the value with the name of that parameter
arcpy.FindIdentical_management(in_data, out_data, ["Shape"], output_record_option="ONLY_DUPLICATES")
print arcpy.GetMessages()
except Exception as ex:
print arcpy.GetMessages(2)
print ex.args[0]
Выполняет чтение выходных данных, сформированных инструментом FindIdentical и группировку идентичных записей по значению FEAT_SEQ.
import arcpy
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
# Set workspace environment
arcpy.env.workspace = r"C:\data\redlands.gdb"
# Run Find Identical on feature geometry only.
result = arcpy.FindIdentical_management("parcels", "parcels_dups", ["Shape"])
# List of all output records as IN_FID and FEAT_SEQ pair - a list of lists
out_records = []
for row in arcpy.SearchCursor(result.getOutput(0), fields="IN_FID; FEAT_SEQ"):
out_records.append([row.IN_FID, row.FEAT_SEQ])
# Sort the output records by FEAT_SEQ values
# Example of out_records = [[3, 1], [5, 3], [1, 1], [4, 3], [2, 2]]
out_records.sort(key = itemgetter(1))
# records after sorted by FEAT_SEQ: [[3, 1], [1, 1], [2, 2], [5, 3], [4, 3]]
# records with same FEAT_SEQ value will be in the same group (i.e., identical)
identicals_iter = groupby(out_records, itemgetter(1))
# now, make a list of identical groups - each group in a list.
# example identical groups: [[3, 1], [2], [5, 4]]
# i.e., IN_FID 3, 1 are identical, and 5, 4 are identical.
identical_groups = [[item[0] for item in data] for (key, data) in identicals_iter]
print identical_groups