数値情報によるプロファイル セグメンテーション レポート(Profile Volume Segmentation Report)の仕組み(Business Analyst)

[数値情報によるプロファイル セグメンテーション レポート(Profile Volume Segmentation Report)] は、顧客レコードを最も正確に反映しているタペストリ セグメントおよびサマリ グループを示し、顧客プロファイルとベース プロファイルを比較します。[ライフ モデル グループによるセグメンテーション プロファイル] および [セグメントによるセグメンテーション プロファイル] は、顧客プロファイルおよびベース プロファイルの各サマリ グループまたはセグメントの数、割合、インデックスを表示します。[タペストリの説明] 列は、タペストリ セグメントまたはライフ モデル グループの名前を表しています。[顧客] 列は、各セグメントまたはサマリ グループの実際の顧客数と、総顧客レコード数に対するセグメントまたはサマリ グループの顧客の割合を表しています。[占有率] 列は、100 人の顧客に対して、各セグメントまたはサマリ グループのベース プロファイルと比較した占有率を表しています。最後の 3 つの列([数]、[割合]、[インデックス])は、世帯数、総世帯数に対する割合、およびベース プロファイルの各サマリ グループまたはセグメントのインデックスを表しています。インデックスの平均は 100 です。インデックスが 216 のセグメントは、このセグメントの世帯が平均世帯の 2.16 倍顧客になる可能性が高いことを意味しています。レポートは分析対象の顧客レコード数に基づいています。[数値情報によるプロファイル セグメンテーション レポート(Profile Volume Segmentation Report)] は、顧客の割合の降順に並べ替えられます。顧客の割合で並べ替えることにより、現在の顧客を構成しているセグメントを把握できます。このレポートは、「顧客は誰か」「ターゲットとなる(最良の)顧客は誰か」といった質問への回答に役立ちます。

以下の図は、[数値情報によるプロファイル セグメンテーション レポート(Profile Volume Segmentation Report)] の例です。下の吹き出しは、各値の計算方法を示しています。

顧客プロファイル

[ターゲット プロファイル数および割合] は、ターゲット プロファイルの成人数または世帯数を表しています。

[ターゲット プロファイルの総数および平均数] は、ターゲット プロファイルの成人または世帯による製品またはサービスの利用率(通常、顧客数または支払い額)を表しています。

[100 人/世帯あたりの占有率] は、セグメントまたはサマリ グループ単位で、ベース プロファイルの成人 100 人または 100 世帯あたりのターゲット プロファイルにおける顧客の占有率を表しています。

[ベース プロファイル数および割合] は、ベース プロファイルの成人数または世帯数を表しています。

[インデックス] は、各セグメントにおいて製品またはサービスを使用する成人または世帯を、ベース プロファイルと比較した確率を表しています。インデックスの平均は 100 です。インデックスが 216 のセグメントは、このセグメントの個人または世帯が平均的な個人または世帯の 2.16 倍顧客になる可能性が高いことを意味しています。

[数値情報インデックス] は、ベース プロファイルの平均と比較した、各セグメントの成人または世帯による製品またはサービスの利用率を表しています。インデックスは、平均が 100 で表されるように集計されます。インデックスが 120 の場合、セグメントまたはサマリ グループにおける需要が、ベース プロファイルよりもターゲット プロファイルのほうが 20% 高いことを表します。インデックスが 85 の場合、需要がベース プロファイルよりも 15% 低いことを表します。

数値情報によるタペストリ プロファイル レポート
5/20/2014