バンド コレクション統計の詳細

[バンド コレクション統計(Band Collection Statistics)] ツールは、ラスタ バンド セットの多変量解析に関する統計情報を提供します。[共分散と相関行列を計算] オプションを指定した場合、各レイヤの最小値、最大値、平均値、標準偏差などの基本的な統計パラメータに加え、共分散行列と相関行列が出力されます。

共分散行列には、分散および共分散の値が含まれます。分散は、データの分布が平均からどのくらい離れているかを示す統計指標です。分散を計算するには、すべてのセル値の平均と各セル値との差を求め、さらにその二乗平均を算出します。各レイヤの分散を、左上から右下へ移動する共分散行列の対角上に読み込むことができます。分散はセル値の二乗で表されます。

共分散行列のその他のエントリは、すべての入力ラスタのペア間の共分散です。レイヤ i とレイヤ j の共分散を求めるには、次の数式を使用します。

レイヤ i とレイヤ j の共分散を求める数式

2 つのレイヤの共分散は、該当する行と列の交点です。レイヤ 2 とレイヤ 3 の共分散は、レイヤ 3 とレイヤ 2 の共分散と同じになります。共分散行列の値はその単位に依存しますが、相関行列の値は依存しません。

相関行列は、2 つのデータセットの関係を表す相関係数の値を示します。ラスタ レイヤ セットの場合、一方のレイヤのセル値に関係しているもう一方のラスタ レイヤのセル値を表します。2 つのレイヤの相関は、それらのレイヤ間の依存関係として計測されます。つまり、「2 つのレイヤ間の共分散」÷「それらのレイヤの標準偏差の積」で求めた比率に相当します。比率なので単位は付きません。レイヤ間の相関を求める計算式は次のとおりです。

相関を求める計算式

相関の範囲は +1 ~ -1 です。正の相関は、2 つのレイヤが直接関係していることを示します。たとえば、一方のレイヤのセル値が大きくなると、もう一方のレイヤのセル値も大きくなる場合などです。負の相関は、一方の変数が変化すると、もう一方がそれに反比例して変化することを意味しています。ゼロの相関は、2 つのレイヤが互いに無関係であることを意味しています。

相関行列は対称をなします。まったく同じ 2 つのレイヤの相関係数は +1 なので、左上から右下までの対角線は 1.0000 になります。

次の例は、4 レイヤ マルチバンド ラスタに対して [バンド コレクション統計(Band Collection Statistics)] を実行した出力内容です。最初のテーブルは、行列計算オプションを使用しなかった場合の基本的な統計情報ですが、このオプションをオンにすれば、共分散行列と相関行列も計算されます。出力統計ファイル内の出力統計情報が表示されます。

平均のみを計算

[共分散と相関行列を計算] をオフにした場合の出力(BRIEF

#               STATISTICS of INDIVIDUAL LAYERS

#   Layer           MIN          MAX          MEAN         STD
# ---------------------------------------------------------------
       1            1.0000      21.0000       7.8410       4.1690
       2            1.0000     128.0000      25.5144      35.8494
       3          296.9573    4073.6306    1565.5359     763.9803
       4            0.3333     127.5000      51.5314      29.7958
# ===============================================================

平均と行列を計算

[共分散と相関行列を計算] をオンにした場合の出力(DETAILED

#               STATISTICS of INDIVIDUAL LAYERS

#   Layer           MIN          MAX          MEAN         STD
# ---------------------------------------------------------------
       1            1.0000      21.0000       7.8410       4.1690
       2            1.0000     128.0000      25.5144      35.8494
       3          296.9573    4073.6306    1565.5359     763.9803
       4            0.3333     127.5000      51.5314      29.7958
# ===============================================================



#                    COVARIANCE MATRIX

#   Layer            1            2            3            4
# ---------------------------------------------------------------
       1           17.3826      16.9320    3177.5947      87.9590
       2           16.9320    1285.3096    3117.1753      31.3420
       3         3177.5947    3117.1753  583723.0625   16137.9785
       4           87.9590      31.3420   16137.9785     887.8751
# ===============================================================


#                    CORRELATION MATRIX

#    Layer            1            2            3            4
# ---------------------------------------------------------------
       1            1.0000       0.1133       0.9976       0.7080
       2            0.1133       1.0000       0.1138       0.0293
       3            0.9976       0.1138       1.0000       0.7089
       4            0.7080       0.0293       0.7089       1.0000
# ===============================================================

参考文献

Snedecor, G. W., and W. G. Cochran. 1968. Statistical Methods, 6th ed. Ames, Iowa:The Iowa State University Press.

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7/28/2014