ArcGIS Help 10.1 - 通過したソースフィーチャのコピー（Copy Traversed Source Features） (Network Analyst)

サマリ

2 つのフィーチャクラスと 1 つのテーブルを作成し、それらをすべて使用して、ネットワーク解析レイヤの解析中に通過したエッジ、ジャンクション、およびターンに関する情報を格納します。

使用法

このツールは入力ネットワーク解析レイヤがまだ解析されていない場合は、その解析を実行します。解析レイヤは、最後の解析の後に入力が変更された場合には、再解析されます。
通過したソースフィーチャは、次のネットワーク解析レイヤに対して生成できます。
- ルート
- 到達圏
- 最寄り施設
- 配車ルート
通過したソースフィーチャは、次のレイヤに対しては生成できません。
- OD コストマトリックス
- ロケーション-アロケーション
出力ジャンクションフィーチャクラスは、通過したネットワークジャックションを表すポイントだけでなく、次の場所を表すポイントも含みます。
- 通過したポイントバリア
- 通過したラインおよびポリゴンバリアの開始ポイントと終了ポイント
- ルート解析の訪問ストップ
- 到達圏解析における訪問施設と休憩の終了
- 最寄り施設解析における訪問施設とインシデント
- 配車ルートにおける訪問先、拠点、休憩
通過したソースフィーチャのコピーからの出力の詳細
出力フィーチャクラスの座標系を制御するには、出力座標系環境設定を指定するか、出力場所パラメータの値としてジオデータベースのフィーチャデータセットを指定します。出力座標系環境設定が指定されず、出力場所パラメータがフィーチャデータセットではない場合、出力フィーチャクラスの座標系は入力ネットワーク解析レイヤの座標系と同じになります。

構文

CopyTraversedSourceFeatures_na (input_network_analysis_layer, output_location, edge_feature_class_name, junction_feature_class_name, turn_table_name)

パラメータ	説明	データタイプ
input_network_analysis_layer	通過したソースフィーチャのコピー元になるネットワーク解析レイヤ。ネットワーク解析レイヤに有効な結果がない場合は、結果を得るためにレイヤが解析されます。	Network Analyst Layer
output_location	出力テーブルと 2 つのフィーチャクラスが保存されるワークスペース。	Workspace; Feature Dataset
edge_feature_class_name	通過したエッジソースフィーチャに関する情報が入るフィーチャクラスの名前。解析されたネットワーク解析レイヤがエッジフィーチャを通過しない場合は、空のフィーチャクラスが作成されます。	String
junction_feature_class_name	通過したジャンクションソースフィーチャに関する情報が入るフィーチャクラスの名前。これには、システムジャンクションと、入力ネットワーク解析レイヤからの関連ポイントが含まれます。解析されたネットワーク解析レイヤがジャンクションを通過しない場合は、空のフィーチャクラスが作成されます。	String
turn_table_name	基本エッジのコストを増減する、通過したグローバルターンおよびターンフィーチャに関する情報が入るテーブルの名前。解析されたネットワーク解析レイヤがターンを通過しない場合は、空のテーブルが作成されます。規制ターンは通過されないため、出力に含まれることはありません。	String

コードのサンプル

CopyTraversedSourceFeatures（通過したソースフィーチャのコピー）の例 1（Python ウィンドウ）

次の Python ウィンドウスクリプトは、CopyTraversedSourceFeatures（通過したソースフィーチャのコピー）ツールを使用して通過したエッジ、ジャンクション、およびターンをルートネットワーク解析レイヤから、メモリ内ワークスペースのフィーチャクラスとテーブルに書き込む方法を示しています。

import arcpy
arcpy.na.CopyTraversedSourceFeatures("Route","in_memory",
                                     "TraversedEdges",
                                     "TraversedJunctions",
                                     "TraversedTurns")

CopyTraversedSourceFeatures（通過したソースフィーチャのコピー）の例 2（ワークフロー）

次のスタンドアロン Python スクリプトは、CopyTraversedSourceFeatures（通過したソースフィーチャのコピー）を使用して、国勢調査地区の重心から最寄りの消防署までのルートに共通する道路を見つける方法を示しています。これらの結果は、どの道路が最も頻繁に使用される緊急時の経路かを示すために役立ちます。

# Name: CopyTraversedSourceFeatures_ex02.py
# Description: The scenario shows how to find the streets that are common to the
#              routes between the closest fire station and the census tract
#              centroids. These streets can be used to identify critical points
#              in case of an emergency. 
# Requirements: Network Analyst Extension 

#Import system modules
import os
import arcpy
from arcpy import env

try:
    #Check out the Network Analyst extension license
    arcpy.CheckOutExtension("Network")

    #Set environment settings
    env.workspace = "C:/data/SanFrancisco.gdb"
    env.overwriteOutput = True
    
    #Set local variables
    inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
    outNALayerName = "EmergencyRoutes"
    impedanceAttribute = "TravelTime"
    inFacilities = "Analysis/FireStations"
    inIncidents = "Analysis/TractCentroids"
    edgeFrequency = "in_memory/EdgeFrequency"
    outLayerFile = "C:/data/output" + "/" + outNALayerName + ".lyr"
    outFeatures = "CriticalStreets"
    
    #Create a new closest facility analysis layer. For this scenario, the default 
    #value for all the remaining parameters statisfies the analysis requirements
    outNALayer = arcpy.na.MakeClosestFacilityLayer(inNetworkDataset, outNALayerName,
                                                   impedanceAttribute, "TRAVEL_FROM")
    
    #Get the layer object from the result object. The closest facility layer can 
    #now be referenced using the layer object.
    outNALayer = outNALayer.getOutput(0)
    
    #Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
    subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
    #Stores the layer names that we will use later
    facilitiesLayerName = subLayerNames["Facilities"]
    incidentsLayerName = subLayerNames["Incidents"]
    
    #Load fire station features as facilities and ensure that they are not
    #located on restricted portions of the network. Use default field mappings
    #and search tolerance
    arcpy.na.AddLocations(outNALayer,facilitiesLayerName,inFacilities,"", "",
                          exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
    
    #Load tract centroids as incidents and ensure that they are not located on
    #restricted portions of the network. Map the ID field from Tract Centroids
    #as the name for incidents using field mappings
    fieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, incidentsLayerName)
    fieldMappings['Name'].mappedFieldName = "ID"
    arcpy.na.AddLocations(outNALayer,incidentsLayerName, inIncidents,
                          fieldMappings,"", exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
    
    #Solve the closest facility layer and copy the travered source features to a
    #temporary in-memory workspace. Use default names for the output feature
    #classes and table. Get only the first output which are the edges traversed.
    traversedEdges = arcpy.na.CopyTraversedSourceFeatures(outNALayer,
                                                          "in_memory").getOutput(0)
    
    #Calculate the frequency of SourceOID in the traversed edges
    arcpy.analysis.Frequency(traversedEdges, edgeFrequency,
                             ["SourceOID", "SourceName"])
    
    #Get the full path to the streets feature class by describing the network
    #dataset referenced by the network analysis layer. 
    network = arcpy.Describe(outNALayer.dataSource)
    edgeSources = network.edgeSources
    for es in edgeSources:
        if es.name.lower() == "streets":
            streetsSource = os.path.join(os.path.dirname(network.catalogPath),
                                         es.name)
            break
    else:
        raise Exception("Failed to detrmine the path for the streets feature class")
    
    #Join the frequency field to the streets feature class. In order to speed up
    #the join select the streets that share a line segment with traversed streets.
    streetsLayer = "StreetsLayer"
    arcpy.management.MakeFeatureLayer(streetsSource,streetsLayer)
    arcpy.management.SelectLayerByLocation(streetsLayer, "SHARE_A_LINE_SEGMENT_WITH",
                                           traversedEdges)
    arcpy.management.JoinField(streetsLayer, "ObjectID", edgeFrequency,
                               "SourceOID", "FREQUENCY")
    
    #Copy the streets that have a frequency value to a new feature class.
    arcpy.management.SelectLayerByAttribute(streetsLayer, "SUBSET_SELECTION",
                                            "FREQUENCY IS NOT NULL")
    arcpy.management.CopyFeatures(streetsLayer,outFeatures)
    
    #Delete the Frequency field from the streets feature class
    arcpy.management.DeleteField(streetsLayer, "FREQUENCY")

    #Save the solved na layer as a layer file on disk with relative paths
    arcpy.management.SaveToLayerFile(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
    
    print "Script completed successfully"
    
except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback, sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print "An error occured on line %i" % tb.tb_lineno
    print str(e)

環境

現在のワークスペース, 出力データの座標系

ライセンス情報

ArcGIS for Desktop Basic: 次のものが必要 Network Analyst

ArcGIS for Desktop Standard: 次のものが必要 Network Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced: 次のものが必要 Network Analyst

9/14/2013

通過したソース フィーチャのコピー（Copy Traversed Source Features） (Network Analyst)

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