Geostatistical Analyst でのクリギング
クリギングは、自然現象で観察される空間的変動の少なくとも一部は、空間的自己相関を持つランダムなプロセスによってモデル化することが可能であり、空間的自己相関の明示的なモデル化を必要とすることを前提としています。クリギングの手法は、空間パターンの説明とモデル化、未計測位置における値の予測、未計測位置における予測値の不確実性の評価に使用できます。
Geostatistical Wizard には、複数のタイプのクリギングが用意されています。それぞれタイプの異なるデータに適しており、前提条件も異なっています。
これらの方法を使用して、次のサーフェスを生成できます。
- クリギング予測値のマップ
- 予測値に関連するクリギング標準誤差のマップ
- 事前に定義された危険レベルを超えたかどうかを示す確率のマップ
- 事前に定義された確率レベルの等量値のマップ
これには、次のような例外があります。
- 以下を生成するインジケータと確率のクリギング
- 事前に定義された危険レベルを超えたかどうかを示す確率のマップ
- インジケータの標準誤差のマップ
- 以下を生成する面補間
- 予測値のマップ
- 予測値に関連する標準誤差のマップ
さまざまな地理統計モデルのコンポーネントが用意されています。最も重要な点は、ESDA（予備的空間データ解析）とバリオグラフィを利用してデータを調査し（「経験的セミバリオグラムの作成」および「経験的セミバリオグラムのモデル近似」を参照）、必要に応じたクリギング モデルを構築し（「クリギング モデルの相違」および「クリギング モデルで生成できる出力サーフェスのタイプ」を参照）、相互整合チェックと整合チェックによって結果が正確であることを確認し、別のモデルと比較して最適な結果を選択することです。
9/14/2013