面補間レイヤ → ポリゴン（Areal Interpolation Layer To Polygons） (Geostatisical Analyst)

サマリ

面補間レイヤの予測を集約して、新しいポリゴン セットに適用します。

面補間の詳細

使用法

• このツールを使用してポリゴン データを再集約します。Geostatistical Wizard で面補間レイヤを作成した後、このツールを使用して予測を集約し、新しいポリゴン セットに適用します。

• このツールは、ポリゴン データを縮小または拡張するワークフローで使用できます。たとえば、郵便番号別人口数から国勢調査ブロックの人口を予測する場合などに使用します。

• 入力の地理統計レイヤは、データセットに対して面補間を実行した結果であることが条件となります。その他の補間法で得られた地理統計レイヤをこのツールで使用することはできません。

• 出力フィーチャクラスのフィールドに次の値が取得されます（可能な場合）。

  • 予測 - ポリゴンの予測値。予測値の解釈はデータの種類によって異なります。
    • 平均（ガウス） - ポリゴンのガウス変数の平均値を予測します。
    • レート（二項） - 特定の特性を持つポリゴンの人口割合を予測します。
    • イベント（過分散ポアソン） - ポリゴン内の総数を予測します。時間フィールドを指定した場合、単位時間当たりの数が予測されます。
  • 標準誤差 - ポリゴン内の予測値の標準誤差。
  • 信頼性 - ポリゴンについて、信頼できる予測が可能かどうかを示します。予測できない場合は、その理由が示されます。

構文

ArealInterpolationLayerToPolygons_ga (in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})

パラメータ	説明	データ タイプ
in_areal_interpolation_layer	Input geostatistical layer resulting from an Areal Interpolation model.	Geostatistical Layer
in_polygon_features	The polygons where predictions and standard errors will be aggregated.	Feature Layer
out_feature_class	The output feature class containing the aggregated predictions and standard errors for the new polygons.	Feature Class
append_all_fields (オプション)	Determines whether all fields will be copied from the input features to the output feature class. ALL — All fields from the input features will be copied to the output feature class. This is the default. FID_ONLY — Only FID will be copied, and it will be named Source_ID on the output feature class.	Boolean

コードのサンプル

ArealInterpolationLayerToPolygons（面補間レイヤ → ポリゴン）の例 1（Python ウィンドウ）

面補間の予測値を集約して新しいポリゴン セットに適用します。

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")

ArealInterpolationLayerToPolygons（面補間レイヤ → ポリゴン）の例 2（スタンドアロン スクリプト）

面補間の予測値を集約して新しいポリゴン セットに適用します。

# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
#    the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)

環境

現在のワークスペース, 出力データの座標系, 範囲, テンポラリ ワークスペース

ライセンス情報

ArcGIS for Desktop Basic: 次のものが必要 Geostatistical Analyst

ArcGIS for Desktop Standard: 次のものが必要 Geostatistical Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced: 次のものが必要 Geostatistical Analyst