ピボット テーブル（Pivot Table） (データ管理)
サマリ
レコードの重複を削除し、1 対多のリレーションシップを単純化して、入力テーブルからテーブルを作成します。
図
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使用法
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このツールは通常、重複レコードを削減し、1 対多のリレーションシップを単純化します。
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ピボット フィールドが数値タイプの場合、その値は出力テーブル内の元のフィールド名に追加されます。
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ModelBuilder 内でのみ使用できる [入力フィールド] パラメータの [フィールドの追加] ボタンは、処理前のプロセスのため [入力フィールド] リストにまだ至らない必要フィールドにアクセスおよびロードするのに使用できるので、[ピボット テーブル（Pivot Table）] ダイアログ ボックスを完了して、モデルの構築を続行できます。
出力テーブルのフィールドの数は、選択する入力フィールドの数に、[ピボット フィールド] の一意の値ごとに 1 つのフィールドを加えた数により決まります。出力テーブルのレコードの数は、選択した入力フィールドとピボット フィールドの間で一意な値の組み合わせによって決まります。
構文
PivotTable_management (in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
| パラメータ | 説明 | データ タイプ |
in_table |
レコードがピボットされるテーブル。 | Table View |
fields [fields,...] | 出力テーブルに加えられるレコードを定義するフィールド。 | Field |
pivot_field |
出力テーブル内のフィールド名を生成するために使用されるレコード値を持つフィールド。 | Field |
value_field |
出力テーブル内のピボット フィールドを入力する値を持つフィールド。 | Field |
out_table |
作成するテーブル。 | Table |
コードのサンプル
PivotTable（ピボット テーブル）の例（Python ウィンドウ）
次の Python ウィンドウ スクリプトで、PivotTable（ピボット テーブル）関数をイミディエイト モードで使用する方法を示します。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")
PivotTable（ピボット テーブル）の例 2（スタンドアロン Python スクリプト）
次の Python スクリプトで、PivotTable（ピボット テーブル）関数をスタンドアロン スクリプトで使用する方法を示します。
# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Author: ESRI
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set workspace
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"
# Execute PivotTable
arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
関連トピック
ライセンス情報
ArcGIS for Desktop Basic: ×
ArcGIS for Desktop Standard: ×
ArcGIS for Desktop Advanced: ○
9/14/2013