行の削除(Delete Rows) (データ管理)

ライセンス レベル:BasicStandardAdvanced

サマリ

すべての行または選択した行のサブセットを入力から削除します。

入力行がフィーチャクラスまたはテーブルの場合は、すべての行が削除されます。行が選択されていないレイヤまたはテーブル ビューが入力行の場合は、すべての行が削除されます。

使用法

構文

DeleteRows_management (in_rows)
パラメータ説明データ タイプ
in_rows

行を削除するフィーチャクラス、レイヤ、テーブル、またはテーブル ビュー。

Table View

コードのサンプル

DeleteRows(行の削除)の例 1(Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで DeleteRows 関数を使用する方法を示しています。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.CopyRows_management("accident.dbf", "C:/output/accident2.dbf")
arcpy.DeleteRows_management("C:/output/accident2.dbf")
DeleteRows(行の削除)の例 2(スタンドアロン スクリプト)

次のスタンドアロン スクリプトは、式に基づいて行を削除するために DeleteRows 関数を使用する方法を示しています。

# Name: DeleteRows_Example2.py
# Description: Delete rows from a table based on an expression
 
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

try: 
    # Set environment settings
    env.workspace = "C:/data"
 
    # Set local variables
    inTable = "accident.dbf"
    outTable = "C:/output/new_accident.dbf"
    tempTableView = "accidentTableView"
    expression = arcpy.AddFieldDelimiters(tempTableView, "Measure") + " = 0"
 
    # Execute CopyRows to make a new copy of the table
    arcpy.CopyRows_management(inTable, outTable)
 
    # Execute MakeTableView
    arcpy.MakeTableView_management(outTable, tempTableView)
 
    # Execute SelectLayerByAttribute to determine which rows to delete
    arcpy.SelectLayerByAttribute_management(tempTableView, "NEW_SELECTION", expression)
 
    # Execute GetCount and if some features have been selected, then execute
    #  DeleteRows to remove the selected rows.
    if int(arcpy.GetCount_management(tempLayer).getOutput(0)) > 0:
        arcpy.DeleteRows_management(tempLayer)
         
except Exception as e:
    # If an error occurred, print line number and error message
    import traceback
    import sys
    tb = sys.exc_info()[2]
    print("Line {0}".format(tb.tb_lineno))
    print(e.message)

環境

関連トピック

ライセンス情報

ArcGIS for Desktop Basic: ○
ArcGIS for Desktop Standard: ○
ArcGIS for Desktop Advanced: ○
9/14/2013