Fonctionnement de l'outil Superposition spatiale

Principe de base

Une méthodologie d'extraction géographique détermine comment les données sont rassemblées et synthétisées ou agrégées pour chaque anneau. Pour les unités géographiques standard, telles que les comtés ou les codes postaux, le lien entre une zone désignée (une zone de chalandise) et ses données attributaires est une simple relation un vers un. Si une zone de chalandise contient une sélection de codes postaux, l'extraction des données est une simple collecte des données pour ces codes postaux.

Le processus d'extraction géographique pour les anneaux est plus complexe, car un anneau peut couper une unité géographique, telle qu'un comté ou un code postal. Quelle est la proportion d'une unité géographique qui doit se trouver au sein de l'anneau pour faire partie des données ? L'agrégation peut-elle inclure uniquement les données de la partie de l'unité géographique qui se trouve au sein de l'anneau ? Deux approches peuvent résoudre ce dilemme : extraction simple des groupes d'îlots et extraction pondérée des centroïdes d'îlots.

Extraction simple des groupes d'îlots

Pour produire un rapport de données de ces zones, des zones géographiques sous-jacentes doivent être collectées. La méthode la plus élémentaire d'agrégation des données pour les zones de chalandise consiste à utiliser une approche de type points sur polygones pour recueillir les groupes d'îlots de recensement au sein de la zone de chalandise et agréger les données des groupes d'îlots.

Cette carte illustre l'emplacement d'un point de vente au sein d'un rayon d'un mile. Les polygones en surbrillance au sein de l'anneau représentent tous les groupes d'îlots au sein de la zone de chalandise sélectionnés par la procédure points sur polygones. A l'aide d'une méthodologie d'extraction simple des groupes d'îlots, la population de chaque groupe d'îlots sélectionné est agrégée pour créer le total d'une zone de chalandise.

Pourquoi l'extraction simple des groupes d'îlots est imprécise

Cette carte montre une vue plus détaillée de deux groupes d'îlots spécifiques issus de la carte ci-dessus. Le groupe d'îlots en jaune (340030473003) illustre la faiblesse fondamentale de l'utilisation exclusive des groupes d'îlots dans une approche de type points sur polygones. Comme le centroïde du polygone se trouve dans le rayon d'un mile, l'intégralité du groupe d'îlots est incluse dans l'agrégation. Par exemple, si un utilisateur calcule la population pour la zone de chalandise d'un rayon d'un mile, l'ensemble de la population du polygone en surbrillance est inclus dans le total, même si environ la moitié du groupe d'îlots se trouve en dehors de la zone de chalandise. Cette faiblesse d'attribution peut fortement fausser les résultats d'une agrégation des zones de chalandise, car plusieurs groupes d'îlots contiennent une population importante.

L'inverse de ce problème d'attribution contribue également à l'imprécision de cette approche d'extraction géographique. Dans le même exemple, la carte ci-dessus montre une partie du groupe d'îlots 340030614001 au sein de l'anneau de zone de chalandise. Cependant, aucun des attributs du groupe d'îlots ne sera utilisé lors du processus d'agrégation. Ceci peut avoir un effet significatif sur le processus d'agrégation et contribue à l'imprécision des informations dans les rapports démographiques.

Pourquoi l'extraction pondérée des centroïdes d'îlots convient mieux

Esri fait appel à une méthodologie d'extraction géographique plus sophistiquée pour agréger les données des anneaux et d'autres polygones. L'approche d'extraction pondérée des centroïdes d'îlots utilise les données des îlots de recensement pour mieux répartir les groupes d'îlots qui ne sont pas exclusivement contenus au sein d'un anneau.

Les îlots de recensement sont la plus petite unité de géographie du recensement. Ils servent à créer tous les autres niveaux de géographie du recensement. Par exemple, un ou plusieurs îlots sont agrégés pour créer un groupe d'îlots. Sur la carte suivante, les points bleus représentent les centroïdes géographiques des 13 îlots qui constituent le groupe d'îlots en surbrillance jaune. Seul un petit sous-ensemble de données (ménages, population, logements et nombre d'entreprises) est disponible au niveau de l'îlot de recensement. Il ne peut par conséquent pas être utilisé pour agréger la plupart des données d'un anneau.

L'utilisation de centroïdes d'îlots au sein d'une zone de chalandise pour calculer la pondération d'un groupe d'îlots vous permet d'utiliser le groupe d'îlots pondéré pour rassembler et agréger plus précisément les données démographiques des anneaux et d'autres polygones.