Fonctionnement de l'outil Symboliser par champ numérique (Business Analyst)

Vous pouvez faire appel à différentes méthodes de classification pour organiser vos données lors d'une cartographie thématique. Ces méthodes incluent Intervalle égal, Seuils naturels, Quantile et Ecart type.

• Méthode de classification Intervalle égal : chaque classe dispose d'une plage égale de valeurs. En d'autres termes, la différence entre la valeur élevée et la valeur faible est égale pour chaque classe. Utilisez cette méthode si vos données sont équitablement réparties et si vous voulez mettre l'accent sur la différence de valeurs entre les entités.
• Méthode de classification par seuils naturels : les valeurs de données qui sont agrégées sont placées dans une seule classe. Les seuils naturels se produisent lorsqu'un écart sépare les grappes. Utilisez cette méthode si vos données sont réparties non équitablement, par exemple, si plusieurs entités ont les mêmes valeurs ou des valeurs similaires et que des écarts séparent les groupes de valeurs.
• Méthode de classification des quantiles : chaque classe dispose approximativement du même nombre d'entités. Si vos données sont équitablement réparties et si vous voulez mettre l'accent sur la différence de position relative entre les entités, vous devez utiliser la méthode de classification des quantiles. Par exemple, si les valeurs des points sont divisées en cinq classes, les points qui se trouvent dans la classe supérieure sont compris dans le cinquième supérieur de tous les points.
• Méthode de classification par écart type : les interruptions de classe sont placées au-dessus et au-dessous de la valeur moyenne, à des intervalles d'écart type de 1, de 0,5 ou de 0,25, jusqu'à ce que toutes les valeurs de données soient incluses dans une classe.