Fonctionnement de l'outil Calibrage du modèle de Huff par données d'enquêtes

Pour cette méthode de calibrage, vous devez diviser votre zone d'étude de manière appropriée en petites zones secondaires. La principale différence par rapport à la méthode Calibrage du modèle de Huff par données réelles est que vous calculez dans ce cas les probabilités en fonction des données d'enquêtes qui montrent les proportions des trajets effectués entre chaque zone secondaire et les centres commerciaux. Une couche de points de clients n'est pas conséquent pas nécessaire, car l'enquête s'applique directement aux zones secondaires.

Les données d'enquête doivent être collectées dans une table d'enquête à l'aide d'un des formats suivants :

• Plusieurs lignes par client interrogé

  Liste des réponses des clients à la question suivante : combien de fois vous êtes-vous rendu dans les points de vente 1, 2, 3 ou 4 au cours des dernières semaines ? La réponse peut être : deux fois dans le point de vente 4 et quatre fois dans le point de vente 3. Ces données doivent être comptabilisées de la façon suivante :

  ID de groupe d'îlots	ID point de vente	Total
  1232234234	4	2
  1232234234	3	4
  1232234234	4	1
  1232234234	3	2

  Plusieurs lignes par client interrogé
  L'ID de groupe d'îlots doit être l'ID du groupe d'îlots dans lequel vit le client. Dans cet exemple, les deux dernières lignes proviennent d'une enquête menée auprès d'un autre client vivant dans le même groupe d'îlots.

• Une ligne par unité géographique

  Il s'agit d'une version agrégée de la première variante. Cette version peut être calculée en agrégeant le nombre global de clients pour un point de vente donné dans un groupe d'îlots en particulier, puis en calculant le pourcentage de personnes dans ce groupe d'îlots qui se sont rendues dans chaque point de vente. Le même pourcentage peut représenter le pourcentage d'argent dépensé dans ce point de vente.

  ID de groupe d'îlots	ID point de vente	Pourcentage
  1232234234	4	12
  1232234234	3	45

  Une ligne par unité géographique

• Une ligne par client interrogé

  Cette variante peut se révéler plus pratique pour les personnes qui réalisent l'enquête.

  ID de groupe d'îlots	Total point de vente 1	Total point de vente 2	Total point de vente 3	Total point de vente 4
  1232234234	4	1	3	0
  1232234234	0	0	0	1

  Une ligne par client interrogé
  Pour cette variante, vous obtenez un champ Total (ou montant en devises) distinct pour chaque point de vente. La table contient autant de lignes que le nombre de clients interrogés. Chaque client indique le nombre de fois où il s'est rendu dans chaque point de vente. Avec ces données d'enquête, vous pouvez estimer les probabilités pour chaque zone secondaire selon lesquelles les clients de cette zone secondaire risquent d'effectuer les trajets menant à un centre commercial spécifique.