Que sont les données temporelles ?
Les données temporelles sont des données qui représentent un état dans le temps, telles que les modèles d'occupation des sols de Hong-Kong en 1990 ou les précipitations totales à Honolulu le 1er juillet 2009. Les données temporelles sont recueillies pour analyser les modèles météorologiques et d'autres variables environnementales, surveiller les conditions de circulation, étudier l'évolution démographique, et ainsi de suite. Ces données proviennent de différentes sources, qu'il s'agisse de la saisie manuelle de données ou des informations collectées à l'aide de capteurs d'observation, ou générées par des modèles de simulation. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de données temporelles.
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L'exemple de gauche indique la situation en 1992 concernant la variation du pourcentage des terres cultivées (par cellule de grille) dans le monde entre 1700 et 1992 dans ArcMap. Visualisé dans le temps, le pourcentage des terres cultivées dans certaines zones augmente au fil du temps. L'exemple central présente dans ArcGlobe les variations de températures à la surface des mers, à la date du 18 avril 1997. Les données couvrent la période 1997-1998, l'année d'El Niño. Visualisées dans le temps, les températures à la surface des mers changent tous les mois. L'exemple de droite montre la situation en 1994 de la production de pétrole et de gaz d'un champ dans le Wyoming, dans ArcMap. Visualisés dans le temps, les diagrammes à secteurs sur la carte indiquent l'évolution des taux de production de pétrole et de gaz de chaque puits en activité (la couleur rouge correspond à la production de gaz exprimée en barils de pétrole et la couleur verte correspond à la production de pétrole en barils). Le diagramme indique la production au fil du temps pour le champ entier : gaz (rouge), pétrole (vert) et eau (bleu).
Stockage de données temporelles
Dans ArcGIS, vous pouvez stocker et gérer ces données dans divers formats tels que les classes d'entités, les mosaïques, les catalogues d'images, etc. Le choix du format dépend de la nature des données temporelles et de la façon dont vous voulez les visualiser.
Pour en savoir plus sur la prise en charge du temps dans les données spatiales
Voici quelques scénarios qui peuvent vous aider à décider dans quel format stocker vos données.
- Déplacez des entités - Visualisez les emplacements ponctuels de mammifères marins ou d'autres populations pour mettre en lumière des modèles leur mouvement.
- Changez la taille ou la forme d'entités - Etudiez les augmentations de la population par municipalité ou les changements des limites d'une parcelle.
- Changez la couleur d'entités - Découvrez l'augmentation du nombre de victimes d'une maladie à partir des modifications de couleurs dans la symbologie des couches.
- Examinez des changements à l'aide de catalogues d'images ou de données netCDF - Affichez l'évolution de la température des océans ou des modèles météorologiques.
- Tracez une évolution au fil du temps dans un graphique - Examinez la variation des niveaux d'ozone ou de la pression d'eau dans différentes stations.
Stockage des valeurs temporelles
Les valeurs temporelles dans vos données peuvent représenter un point dans le temps, pris à un intervalle régulier ou irrégulier. Ces valeurs de temps sont stockées dans un seul champ attributaire et peuvent être utilisées pour visualiser des données temporelles à des temps particuliers sur la chronologie. Par exemple, les données de débit fluvial sont collectées à des points différents dans le temps, à intervalles réguliers. En revanche, les données sur la foudre et les tremblements de terre sont collectées à intervalles irréguliers lorsqu'un orage ou un tremblement de terre survient.
Les valeurs temporelles peuvent également représenter des durées, par exemple lorsqu'un événement particulier a lieu pendant un certain temps. Les valeurs temporelles sont dans ce cas stockées dans deux champs, l'un représentant l'heure de début de l'événement et l'autre l'heure de fin de l'événement. Par exemple, les entités polygone qui représentent un périmètre d'incendie ont une heure de début et une heure de fin qui dépendent du début de l'incendie et de sa fin.
Ces valeurs temporelles peuvent être stockées dans des champs de date, des chaînes ou des champs numériques.
Pour en savoir plus sur les pratiques conseillées pour le stockage des données temporelles
Utilisation de données temporelles dans ArcGIS
Les données temporelles peuvent être visualisées dans ArcGIS après activation des propriétés de temps sur une couche. Pour cela, définissez les propriétés de temps de la couche dans l'onglet Temps de la boîte de dialogue Propriétés de la couche. Une fois que les propriétés de temps ont été définies pour les données temporelles, vous pouvez les visualiser à l'aide du curseur temporel. Vous pouvez également distribuer une couche temporelle comme service de carte.
Pour en savoir plus sur l'activation des propriétés de temps des données
Pour en savoir plus sur l'utilisation du curseur temporel pour visualiser les données temporelles
Pour en savoir plus sur la distribution d'une couche temporelle comme service de carte