Créer des secteurs à partir d'emplacements optimaux

Créer des secteurs à partir d'emplacements optimaux vous permet de créer des secteurs sans point d'origine. Cette commande divise les objets géographiques de la couche d'alignement en agrégats de hauteur égale et sélectionne l'emplacement le plus approprié de chaque agrégat comme centre du secteur. Les agrégats peuvent être détectés à l'aide des localisations géographiques des entités de la couche d'alignement uniquement ou en association avec un attribut.

Les localisations géographiques sont les centres d'objets géographiques (centres des polygones de codes postaux, par exemple). Dans les zones présentant de fortes concentrations d'objets géographiques, les agrégats ont des tailles géographiques plus petites ; il est alors possible d'en créer un plus grand nombre dans ces zones. La plupart des sources de données réelles présentent des concentrations plus fortes dans les villes ou lieux peuplés, ce qui peut servir à créer des secteurs mieux équilibrés. Les villes comptent un certain nombre de secteurs plus petits qui compensent les populations ou revenus supérieurs dans les villes. Les centroïdes des agrégats calculés par localisations géographiques est le centre de secteur optimal.

Si vous choisissez de localiser les centres de secteurs à l'aide des localisations géographiques uniquement sur une grille constante, les centres de secteurs seront situés sur un modèle régulier. Les localisations réalistes, telles que les zones fortement peuplées ou les sections les plus diverses d'une zone, ne sont pas prises en compte.

Si on applique le même concept aux limites des sources réelles, les localisations géographiques créent des agrégats en fonction des différentes tailles. La plus forte pondération est attribuée aux zones les plus concentrées. Les nouveaux centres de secteurs sont positionnés à ces emplacements optimaux.

Si un attribut de synthèse est ajouté au calcul des agrégats, l'algorithme utilise une distance modifiée pour calculer les concentrations. L'élément d'agrégation avec la valeur la plus importante de l'attribut de synthèse sélectionné est utilisé comme centre de secteur optimal.

L'image ci-dessous est un exemple de cellules de taille égale. Les cellules plus foncées représentent les plus fortes populations. Comme les cellules sont de même taille, la pondération de l'attribut est le paramètre essentiel. L'agrégation en fonction des localisations géographiques et de l'attribut de synthèse de la population totale crée des agrégats qui sont répartis sur les lieux les plus peuplés.

L'agrégation en fonction des localisations géographiques et de l'attribut de synthèse de la population totale crée des agrégats et des centres dans les zones présentant de fortes concentrations de codes postaux. Ils sont plus prononcés dans les zones concentrées avec de fortes populations.

Différences entre l'option Créer des secteurs à partir d'emplacements optimaux et l'option Créer des secteurs à partir de centres de densité

• L'option Créer des secteurs à partir de centres de densité positionne les centres uniquement dans les zones où la densité est supérieure à la moyenne de l'ensemble du jeu de données. Les zones à faible densité sont ignorées et ne sont pas prises en compte dans le calcul des points de départ du secteur. Cela garantit que les centres ne sont pas placés dans des zones de faible concentration. Si on prend l'exemple de la population, les zones à faible population sont ignorées.
• L'option Créer des secteurs à partir d'emplacements optimaux utilise tous les éléments de la couche d'alignement et peut créer de vastes agrégats sur les zones à faible population. Ces secteurs peuvent ne pas convenir à certains commerces, mais tous les éléments géographiques sont pris en compte et le résultat est généralement réparti plus équitablement.

Par exemple, supposons que vous cherchiez à développer vos points de vente en Pennsylvanie, dans les endroits les plus peuplés. L'objectif est de trouver la meilleure implantation possible pour les points de vente. Les secteurs obtenus peuvent être utilisés ultérieurement pour analyser ces emplacements. L'image ci-dessous utilise l'option Créer des secteurs à partir d'emplacements optimaux.

Certains des secteurs obtenus se trouvent dans des endroits idéaux, mais d'autres sont situés à l'écart des zones urbaines, ce qui n'est pas idéal en raison de la distance par rapport à d'autres points de vente. Bien que la couverture de l'ensemble de l'état soit satisfaisante, il serait préférable que le réseau des points de vente soit plus concentré, car toutes les entités de la Pennsylvanie ont été utilisées dans le calcul, et les centres localisés ont été éloignés des villes par les entités rurales. L'image ci-dessous utilise l'option Créer des secteurs à partir de centres de densité.

Ce résultat convient mieux, car les centres de secteurs se trouvent dans les zones à forte concentration. Bien que les points de vente ne soient pas répartis sur tout l'état, les zones urbaines sont les localisations qui offrent le plus d'opportunités.

Optimal par capacité

Formule :

où N - nombre optimal de secteurs, Sum _k - valeur de synthèse de la variable k^th dans l'étendue spécifiée ou maximale, Capacity_k - valeur de capacité de la variable k^th, Tolerance_k - valeur de tolérance de la variable k^th (de 0 à 0,99).

Algorithme :

1. Calculez la valeur de synthèse de chaque variable dans l'étendue de zone spécifiée ou maximale.
2. Recherchez le nombre optimal de secteurs pour chaque variable (valeur de somme/variable).
3. Calculez la pondération de chaque variable en fonction de la valeur de tolérance (la tolérance montre l'importance de la variable, tolérance moindre : variable plus importante).
4. Calculez le nombre optimal moyen à l'aide de la pondération des variables.