Trouver les implantations optimales pour les points de vente (point de vente moyen)

Vue d'ensemble

L'analyse Trouver les implantations optimales pour les points de vente crée un centroïde dans le centre géographique moyen de vos points de clients. Vous pouvez également utiliser l'agrégation si plusieurs implantations moyennes sont souhaitées.

Ce centroïde peut être calculé de l'une des manières suivantes :

• Nombre de clients (en ne prenant que l'emplacement géographique en considération)
• Valeur pondérée (les ventes ou les visites)

Agrégation avec l'algorithme des K-moyennes

L'outil Trouver les implantations optimales pour les points de vente utilise un algorithme d'agrégation nommé "K-moyennes". La méthode des K-moyennes recherche les concentrations géographiques dans une base de données de points et identifie leurs centres. Après avoir identifié une partition d'agrégat, le processus continue de manière itérative jusqu'à ce que tous les points soient associés au centre moyen le plus proche. Les points d'origine sont pris de manière aléatoire, ce qui peut entraîner une légère différence des résultats si une analyse est effectuée plusieurs fois sur les mêmes points et la même étendue.

Composants requis en entrée

Vous devez avoir une couche de points contenant des données volumétriques.

Exemple de sortie

Exemple d'une recherche unique des implantations optimales pour les points de vente à l'aide des emplacements

L'image ci-dessous montre une recherche unique des implantations optimales pour les points de vente. L'emplacement repose sur les emplacements géographiques des points de clients voisins et correspond au centre géographique de tous les points de clients, illustré par le signe plus blanc.

Informations complémentaires sur le calcul du centroïde en fonction du nombre de clients

Lorsque le centroïde est calculé en fonction du nombre de clients, chaque point de client a une valeur égale. Comme le centroïde représente un point d'équilibre entre tous les clients, il se situe approximativement au centre des clients. Si les clients sont davantage concentrés sur un côté, le centroïde est tiré vers cette direction.

Exemple du monde réel : recherche d'un nouveau point de vente à l'aide des résidences des clients existants

Supposons que vous voulez développer votre chaîne de magasins d'équipements sportifs dans une nouvelle zone commerçante. Votre profil de client existant montre que vous vendez à un segment démographique limité : revenu élevé, personnes d'éducation supérieure jouant au golf.

Pour commencer, vous pouvez acheter une liste de publipostage des ménages présentant des données démographiques similaires dans la zone qui vous intéresse, les géocoder avec l'assistant d'intégration des clients, puis calculer le centroïde en fonction du nombre de prospects. Le centroïde obtenu peut être un bon endroit pour une nouvelle implantation éventuelle.

Exemple d'une recherche agrégée des implantations optimales pour les points de vente à l'aide des emplacements

L'image ci-dessous montre l'outil Trouver les implantations optimales pour les points de vente agrégé dans quatre points différents, comme indiqué par la cible.

Les polygones de Thiessen dans l'image ci-dessous offre une représentation visuelle de zones réparties équitablement à partir d'un point agrégé.

Exemple d'une recherche agrégée des implantations optimales pour les points de vente par valeurs pondérées

L'image ci-dessous montre la différence entre l'utilisation de l'outil Trouver les implantations optimales pour les points de vente avec de simples emplacements géographiques agrégés, indiqués par la cible, et l'utilisation des emplacements avec un facteur pondéré, indiqués par les points en noir. Dans ce cas, le facteur pondéré est un montant en dollars identifié avec chaque point de client. Les flèches en noir illustrent le déplacement que font subir les facteurs pondérés aux centres moyens agrégés des points de clients en les "tirant" vers les plus grandes entités. Les plus grandes entités indiquées par les cercles verts sont simplement une représentation graphique de leur attribut volumétrique respectif (volume des ventes). Plus de chiffre d'affaires est élevé et plus la taille du cercle vert est importante. Ceci ne fait pas partie de l'outil Trouver les implantations optimales pour les points de vente. Il s'agit d'une fonction de la symbologie de couche ArcGIS qui permet de mieux comprendre le scénario.

Informations complémentaires sur le calcul du centroïde en fonction de la valeur pondérée

Un centroïde calculé par une valeur pondérée considère que chaque client dispose d'une valeur individuelle. Le centroïde n'est pas créé au centre de tous les clients, mais au centre des clients qui répondent le mieux à la valeur que vous avez pondérée.

Supposons que vous voulez calculer le centroïde en fonction des ventes clients. L'emplacement d'un client qui a dépensé 100 USD dans votre point de vente est comptabilisé 100 fois plus qu'un client qui ne dépense qu'un dollar. Lorsque le centroïde est calculé, cette pondération tire le centroïde vers les points les plus importants.

Notez la position du centroïde sur le graphique lorsqu'il est calculé en fonction d'une valeur pondérée (les ventes, dans ce cas précis). Le centroïde ne se trouve plus au centre des points de clients, mais il s'est déplacé vers les clients qui dépensent le plus d'argent.

Exemple du monde réel : recherche d'un nouveau point de vente par valeur pondérée

Supposons que les baux immobiliers de deux de vos succursales bancaires expirent à la fin de l'année. Vous voulez savoir s'il est intéressant de les renouveler. En vous appuyant sur l'ensemble des clients de chaque succursale, vous calculez un centroïde pondéré par le nombre de visites ou le total des dépôts. Vous pouvez comparer les centroïdes obtenus avec l'endroit où se trouvent vos succursales. Si une succursale se trouve assez loin d'un centroïde, il peut être judicieux de rechercher d'autres biens immobiliers au lieu de renouveler les baux.

Voici d'autres exemples d'utilisation des centroïdes par les entreprises :

• Un point de vente de vêtements haut de gamme pour hommes perd son bail dans un endroit où il était implanté depuis longtemps. Il utilise la base de données des clients pondérée par les ventes annuelles totales comme base de sa recherche d'un nouvel emplacement.
• Une franchise spécialisée dans les vidanges automobiles rapides utilise les adresses des entreprises des clients existants pour trouver l'implantation optimale d'un nouvel établissement afin de servir les clients à proximité de leurs lieux de travail.
• Une banque génère un centroïde pondéré pour chaque type de produit (prêts hypothécaires, prêts automobiles, certificats de dépôt, investissements, etc.) et demande à la succursale la plus proche de chaque centroïde de se spécialiser dans le produit en question.