Proche (Analyse)

Niveau de licence :De baseStandardAvancé

Récapitulatif

Détermine la distance entre chaque entité dans les entités en entrée et l'entité la plus proche dans les entités de proximité, à l'intérieur du rayon de recherche.

Pour en savoir plus sur le calcul de la proximité dans les outils de géotraitement

Illustration

Recherche d'entités de proximité par type de géométrie.

Utilisation

Syntaxe

Near_analysis (in_features, near_features, {search_radius}, {location}, {angle})
ParamètreExplicationType de données
in_features

Entités en entrée qui peuvent être de type point, polyligne, polygone ou multi-points.

Feature Layer
near_features
[near_features,...]

Valeur utilisée pour retrouver les entités les plus proches d'entités en entrée. Il peut y avoir une ou plusieurs entrées d'entités de proximité : chaque entrée peut être de type point, polyligne, polygone ou multi-points. Lorsque plusieurs entrées d'entités de proximité sont spécifiées, un nouveau champ, NEAR_FC, est ajouté à la table en entrée pour stocker les chemins de la classe d'entités source qui contient les entités les plus proches.

Feature Layer
search_radius
(Facultatif)

Spécifie le rayon utilisé pour rechercher les entités de proximité candidates. Les entités de proximité dans ce rayon sont prises en compte pour le calcul de l'entité la plus proche. Si aucune valeur n'est spécifiée, autrement dit si le rayon par défaut (vide) est utilisé, toutes les entités de proximité sont prises en compte pour le calcul. Par défaut, l'unité du rayon de recherche correspond à celles du système de coordonnées des unités en entrée. Vous pouvez changer les unités. Par défaut, cela n'a aucun impact sur les unités du champ NEAR_DIST qui est basé sur les unités du système de coordonnées des entités en entrée.

Linear unit
location
(Facultatif)

Spécifie si les coordonnées x et y de l'emplacement le plus proche de l'entité de proximité sont écrites dans de nouveaux champs, à savoir respectivement NEAR_X et NEAR_Y.

  • NO_LOCATIONSpécifie que les coordonnées x et y de l'emplacement le plus proche ne sont pas écrites. Il s'agit de l'option par défaut.
  • LOCATIONSpécifie que les coordonnées x et y de l'emplacement le plus proche sont écrites dans les champs NEAR_X et NEAR_Y.
Boolean
angle
(Facultatif)

Spécifie si les valeurs d'angle de proximité en degrés décimaux seront calculées et écrites dans un nouveau champ, NEAR_ANGLE. Un angle de proximité effectue une mesure à partir de l'axe des x (axe horizontal) dans la direction de la ligne qui connecte une entité en entrée à son entité la plus proche, à leurs emplacements les plus proches. Cette valeur est comprise entre 0 et 180 ou 0 et -180 degrés décimaux, -0 à l'est, 90 au nord, 180 (-180°) à l'ouest et -90 au sud.

  • NO_ANGLESpécifie que les valeurs d'angle de proximité ne sont pas écrites. Il s'agit de l'option par défaut.
  • ANGLESpécifie que les valeurs d'angle de proximité sont écrites dans le champ NEAR_ANGLE.
Boolean

Exemple de code

1er exemple d'utilisation de la fonction Proche (fenêtre Python)

Le script de fenêtre interactive Python ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction Proche en mode immédiat.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/city.gdb" 

## find the nearest road from each house
arcpy.Near_analysis('houses', 'roads')
2e exemple d'utilisation de la fonction Proche (script Python autonome)

Le script Python ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction Proche dans un script autonome.

# Name: Near.py
# Description: Finds nearest features from input feature class to near feature class.

import arcpy
from arcpy import env

# Set workspace environment
env.workspace = "C:/data/city.gdb"

try:
    # set local variables
    in_features = "houses"
    near_features = "parks"
    
    # find features only within search radius
    search_radius = "5000 Meters"
    
    # find location nearest features
    location = "LOCATION"
    
    # avoid getting angle of neares features
    angle = "NO_ANGLE"
    
    # execute the function
    arcpy.Near_analysis(in_features, near_features, search_radius, location, angle)
    
    # get geoprocessing messages
    print arcpy.GetMessages()

except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages(2)
    
except Exception as ex:
    print ex.args[0]
3e exemple d'utilisation de la fonction Proche (script Python autonome)

Le script Python ci-dessous illustre la méthode de conversion de l'angle de proximité vers l'azimut.

# Name: near_angle_to_azimuth.py

import arcpy

# Near tool does not calculate angle in azimuths
# This script, using the output of the tool, converts the angles
# to azimuth angles.

in_table = r"C:/data/city.gdb/near_table"
    
angles = arcpy.da.SearchCursor(in_table, ["NEAR_ANGLE"])

azimuth_angles = []

with angles as rows:
    for row in rows:
        angle = row[0]
        if angle <= 180 and angle > 90:
            azimuth_angles.append(360.0 - (angle - 90))
        else:
            azimuth_angles.append(abs(angle - 90))

# Use these azimuth angles as necessary.
4e exemple d'utilisation de la fonction Proche (script Python autonome)

Illustre le post-traitement avec la sortie dérivée de l'outil Proche. Le script détecte les entités en entrée les plus proches de chaque entité.

# Name: features_closest_to_input.py

"""
    This script finds, for each input feature, a list of near feature it is closest to.
    If near features 6, 7, 10 are closest to input feature 3 then the 
    resulting dictionary will have a list [6, 7, 10] as value for key 3
"""

import os
import arcpy

in_fc = r"C:\data\cities.gdb\cities_many"

# create a dictionary to hold the list of near ids for each input id
nearest_dict = dict()

with arcpy.da.SearchCursor(in_fc, ["OID@", "NEAR_FID"]) as rows:
    for row in rows:
        nearest_id = row[0]  # get OID value for that row
        input_id = row[1]    # get NEAR_FID value 
        
        if input_id in nearest_dict:
            # if a dict key already exists, append near id to value list for that key
            nearest_dict[input_id].append(nearest_id)
        else:
            # if the key does not exist then create a new list with near id
            # and add it to the dictionary
            nearest_dict[input_id] = [nearest_id]
            
print nearest_dict

# output will look like:
# {1: [13, 28], 2: [2, 9, 14, 20, 22], 3: [11, 12, 24, 25]}

Environnements

Thèmes connexes

Informations de licence

ArcGIS for Desktop Basic : Annuler
ArcGIS for Desktop Standard : Annuler
ArcGIS for Desktop Advanced : Oui
9/12/2013