¿Qué es Data Reviewer?

Para producir productos de mapas de alta calidad y realizar un análisis de datos con exactitud, su base de datos de origen debe ser de alta calidad y estar bien mantenida. ArcGIS Data Reviewer le permite administrar sus datos en apoyo al análisis y producción de datos. Data Reviewer proporciona un sistema completo para automatizar y simplificar el control de calidad de los datos, el cual puede mejorar rápidamente la integridad de sus datos.

Data Reviewer consiste en una serie de herramientas que admiten tanto el análisis visual como automatizado de sus datos. Se puede usar para detectar anomalías con entidades, atributos y relaciones en su base de datos. Las comprobaciones de datos contienen las reglas de análisis y se pueden programar para que se ejecuten automáticamente o según sea necesario. Los resultados del análisis se registran en una sesión de Reviewer, que se utiliza para administrar el ciclo de vida del análisis. Al seleccionar un registro en la tabla Reviewer, automáticamente es trasladado a la extensión del registro de la tabla. Dependiendo del tipo de análisis que esté realizando, se puede corregir la anomalía como parte del mantenimiento de la base de datos o investigarse más.

Herramientas de análisis de datos

Data Reviewer le permite administrar el análisis y control de calidad de sus datos. Por ejemplo, detectar un edificio en el océano muy probablemente sería un error identificado como parte del control de calidad. A pesar de que detectar un edificio en una zona de inundación de 100 años puede no ser un error, podría ser información analítica útil para un ajustador del seguro. Las comprobaciones que proporciona Data Reviewer le permiten monitorear ambos tipos de análisis.

Comprobaciones espaciales

Las comprobaciones espaciales analizan las relaciones espaciales de las entidades. Puede analizar si las entidades se superponen, intersecan, están a una distancia especificada entre sí o si se tocan. Por ejemplo, es posible que quiera verificar que una carretera no cruce el océano. También puede analizar si las entidades están a cierta distancia una de la otra. Por ejemplo, se debe conectar una boca de incendios a una toma de agua lateral.

Comprobaciones de atributos

Las comprobaciones de atributos analizan los valores de los atributos de entidades y tablas. Esto puede ser una simple validación de campos similar a un dominio de geodatabase o con dependencias de atributos más complejas. Para varias entidades, un atributo depende de otro atributo de la misma entidad. Por ejemplo, si una carretera está en construcción, es posible que no esté accesible. Se puede configurar una comprobación de atributos para monitorear el estado y accesibilidad de las carreteras.

Comprobaciones de integridad de la entidad

Las comprobaciones de integridad de la entidad analizan las propiedades de las entidades. No todas las entidades en una base de datos obedecen al mismo criterio de captura. Es posible que tenga reglas de recopilación que definen qué tan cerca pueden estar los vértices o si se permiten entidades multiparte en sus datos. Las comprobaciones de integridad de la entidad garantizan que las reglas de recopilación se sigan para cada clase de entidad. Por ejemplo, la comprobación Recortes se puede utilizar para identificar entidades que contienen ángulos afilados.

Comprobaciones de metadatos

Las comprobaciones de metadatos analizan la información de metadatos de las clases de entidades y de los datasets de la entidad. Los metadatos pueden incluir información crítica acerca del origen que se utilizó para recopilar los datos derivados, que pueden afectar significativamente la confiabilidad de los datos. Por ejemplo, el rango de fechas de los datos de origen utilizado podría afectar significativamente la exactitud de los mapas producidos y el análisis realizado utilizando los datos.

Revisiones de datos administradas

Las revisiones de datos administradas son básicas para completar el análisis de los datos. Ya sea que esté revisando los datos mediante comprobaciones automatizadas o visualmente, es básico entender la integridad de toda la base de datos. Las cuadrículas poligonales se pueden crear sobre datos con un tamaño de celda arbitrario especificado por un número de filas y columnas o unidades de mapa. Puede usar luego la ventana Vista global Reviewer con la cuadrícula para navegar a celdas específicas para ejecutar los trabajos por lotes o para revisar visualmente los datos. Una vez se han revisado los datos, se puede cambiar el estado de la celda de manera que pueda monitorear qué áreas se han completado.

Herramientas de análisis interactivas

Puede hacer un bosquejo de una geometría para proporcionar una mejor comunicación sobre entidades faltantes y entidades con formas inexactas. Use las herramientas del Bloc de notas o Marcar entidad faltante para capturar un bosquejo para proporcionar información geométrica específica sobre la entidad que está en duda.

Trabajos por lotes

Defina sus reglas de especificación en un trabajo por lotes para garantizar un análisis de datos consistente y repetible. Se puede pensar en los trabajos por lotes como una manera de organizar y almacenar sus reglas de análisis de manera que se puedan ejecutar o distribuir a miembros internos o externos del equipo. Puede incluir varias comprobaciones que abarcan una gran variedad de tipos de datos o se pueden enfocar en un tema. Esto le permite administrar el análisis de datos al darle la flexibilidad de ejecutar los trabajos por lotes según sea necesario. Se pueden programar los trabajos por lotes para que se ejecuten mediante un servicio según sea necesario, ejecutar mediante la herramienta Validación por lotes de Reviewer o incluirlos en una secuencia de comandos o parte de su flujo de trabajo.

Se puede utilizar Validación por lotes de Reviewer para ejecutar un trabajo por lotes mientras trabaja con datos en ArcMap.

El servicio Data Reviewer es un servicio de Windows que se puede programar para ejecutar trabajos por lotes de Reviewer. Similar a ejecutar un trabajo por lotes utilizando la herramienta Validación por lotes de Reviewer, el servicio Reviewer valida y ejecuta trabajos por lotes y escribe los resultados para la tabla Reviewer en una sesión especificada de Reviewer. Los trabajos por lotes se pueden programar para que se ejecuten una vez en una hora y fecha específica o se ejecuten repetidamente en intervalos regulares.

Workflow Manager organiza los pasos necesarios para completar un trabajo. Puede definir un paso en su flujo de trabajo, que identifique la hora apropiada para ejecutar un trabajo por lotes, luego iniciarlo directamente desde el paso. Otros pasos en el flujo de trabajo pueden crear una sesión de Reviewer o abrir la sesión de Reviewer al iniciar ArcMap, de manera que cualquier resultado de la ejecución del trabajo por lotes se visualice sin problemas.

La secuencia de comandos puede llamar a la herramienta Ejecutar el trabajo por lotes de Reviewer en la caja de herramientas Data Reviewer. Esto le permite ejecutar un trabajo por lotes en un espacio de trabajo y escribir los resultados en la tabla Reviewer en una sesión de Reviewer especificada. Se puede llamar a la misma funcionalidad que se utiliza en la herramienta de geoprocesamiento mediante la línea de comandos o en una secuencia de comandos por lotes (.bat).

Cree una muestra de una base de datos

Con frecuencia, la base de datos que se está analizando es muy grande, lo que hace que sea imposible o no práctico realizar un análisis completo de todos los valores en la base de datos. Una muestra representa un subconjunto de la base de datos que es de un tamaño manejable. Si la muestra no está influenciada, se puede usar el análisis de la muestra para representar la base de datos como un todo. Esto puede reducir significativamente el tiempo necesario para analizar una base de datos. La comprobación de muestras se puede utilizar para generar una muestra estadística o al azar de entidades o registros de una o más capas.

Almacene y administre los resultados del análisis

Se utiliza una sesión de Reviewer para almacenar y administrar los resultados del análisis de datos a lo largo del ciclo de vida de una anomalía. Le permite organizar los resultados que se encuentran de ejecutar trabajos por lotes y de las inspecciones visuales. Las sesiones de Reviewer se almacenan en una geodatabase localizada centralmente para acceso a varios usuarios o en una geodatabase local. Puede crear una geodatabase específicamente para su sesión de Reviewer o incluirla con su geodatabase de la entidad. La información acerca del análisis puede incluir notas, estado, la persona que realizó el análisis y cuándo se realizó. Además, se captura un bosquejo representativo, una imagen de vista en miniatura o una geometría que describa la anomalía, como el área específica de la superposición.

Interactúe con los resultados del análisis

La tabla Reviewer es la interfaz para acceder e interactuar con la información que se almacena en las sesiones de Reviewer. Mediante la tabla Reviewer, puede administrar las etapas del ciclo de vida de una anomalía. Simplemente al hacer clic en un registro en la tabla, se selecciona la entidad y se centra automáticamente para identificarla fácilmente. Luego se puede modificar la entidad con base en la información del registro de la anomalía, o si es necesario, se puede analizar más.

Resuma el análisis

Una vez se completa el análisis de los datos al ejecutar trabajos por lotes y por medio de la inspección visual, se pueden generar informes de los resultados. Las herramientas de preparación de informes le permiten organizar los resultados de varias maneras que le ayudan a entender los datos.