Rasterizar entidades para 3D

En ArcGlobe, puede visualizar datos vectoriales como rásteres. Rasterizar capas de entidades en ArcGlobe le permite mantener cualquier simbología cartográfica que pueda haber guardado en ArcMap. Es también un modo eficaz de desplegar entidades en la superficie del globo. Por defecto, los puntos, las líneas y los polígonos 2D se agregan en ArcGlobe como entidades rasterizadas; los puntos y las líneas 3D se agregan como vectores.

De manera alternativa, en ArcGlobe, puede convertir datos vectoriales en datos ráster para su visualización. Esto también es compatible con ArcScene. Convertir datos en un formato ráster consistente es también la opción recomendada para muchas tareas de análisis.

Visualizar entidades como rásteres es como superponer una cuadrícula que contenga celdas cuadradas sobre el área de estudio. El tamaño de las celdas cuadradas y el tipo de datos vectoriales que se representan tendrán un gran impacto en la efectividad visual de la capa. Al utilizar ArcGlobe para representar vectores rasterizados al vuelo, cuenta con la opción de tener entidades que mantengan un tamaño de unidad de mapa fijo para representar áreas precisas (como si tuviera una escala de referencia establecida en ArcMap) o que mantengan un tamaño de píxel de manera que siempre pueda ver la entidad independientemente de su distancia a ella.

Convertir vectores a un dataset ráster es menos dinámico. A cada celda se le asigna un código según la entidad (o entidades) que se encuentra en cada celda del ráster. El código o valor de una celda es un valor numérico que se corresponde con un tipo de atributo. Cada celda, por tanto, representa una porción específica del mundo y puede tener cualquier tamaño que usted defina. Existe la posibilidad de que se produzca una pérdida de exactitud cuando varias entidades coinciden dentro de la misma celda. A pesar de que la principal consideración a la hora de convertir vectores en rásteres son, por lo general, los requisitos de análisis, también debe ser consciente de cómo el dataset ráster representa las entidades en la vista. Por ejemplo, si tiene un tamaño de celda pequeño para entidades de puntos pequeños, parecerá a desaparecer cuando se aleja.

A continuación hay más información sobre cómo los distintos tipos de geometría llevan su representación como rásteres.

Datos de puntos

Los datos de puntos representan cualquier objeto con coordenadas conocidas que, con una determinada resolución, aparece sólo como punto. Aunque un pozo, un poste telefónico o la ubicación de una planta en peligro de extinción son entidades que pueden representarse como puntos con ciertas resoluciones, con otras resoluciones, de hecho, tienen área. Por ejemplo, un poste telefónico visto desde un avión situado a 2 kilómetros de altura se representa sólo con un punto, pero el mismo poste visto desde un avión situado a 25 metros de altura se representa con un círculo. Es importante considerar la resolución a la que un objeto puntual se convierte en un área a la hora de decidir el tamaño de celda.

Al mostrar los puntos como ráster en ArcGlobe, el tamaño geográfico del símbolo de puntos y el tamaño de celda ráster se combinan para crear la imagen rasterizada agregada a la vista. Si los símbolos y los tamaños de celda son pequeños, los puntos desaparecen cuando se aleja de la capa. Si los símbolos son grandes y los tamaños de celda son pequeños, los puntos se ven desde distancias mayores y se vuelven más detallados a medida que se acerca. Si los símbolos son grandes y los tamaños de celdas son grandes, los puntos se ven desde distancias grandes y siguen teniendo una apariencia tosca cuando se acerca.

Al convertir puntos a ráster para utilizarlos en ArcGlobe, los símbolos se vuelven irrelevantes y sólo la extensión de la celda que abarca un punto recibe el valor del atributo de los datos de puntos que se están convirtiendo. También existe la posibilidad de cierta generalización de los datos originales. Por ejemplo, si dos o más puntos se encuentran dentro de la extensión de una celda, uno de los puntos se selecciona de forma aleatoria para utilizarlo como el valor de celda. Por tanto, es posible tener menos celdas con valores que puntos a convertirse.

Por definición, un punto no tiene área, pero se convierte en una celda que representa un área. En un dataset ráster, las entidades de puntos están representadas por la menor unidad de un ráster: una celda. Es importante recordar que una celda tiene el área como una propiedad. Cuanto menor es el tamaño de celda, menor es el área y, por tanto, más próxima es la representación de la entidad de puntos. Los puntos de un área dada en un dataset ráster tienen una exactitud de más o menos la mitad del tamaño de celda.

Datos lineales

Los datos lineales representan todas aquellas entidades que, con una cierta resolución, aparecen sólo como una línea (como una carretera, un arroyo o un cable de la luz). Una línea, por definición, no tiene área. En un dataset ráster, una línea se puede representar únicamente mediante una serie de celdas conectadas. Al igual que con el punto, la exactitud de la representación variará de acuerdo con la escala de los datos y la resolución del dataset ráster.

Al igual que con los datos de puntos, las entidades lineales se convierten en el ancho de la celda. Si las entidades lineales que representan carreteras se convierten en un tamaño de celda de 1 kilómetro, el ancho de las carreteras será de 1 kilómetro. Por tanto, debe elegir un tamaño de celda que sea adecuado para la entidad lineal que está representando.

Datos de polígonos

Los datos de polígonos, o áreas, se representan mejor mediante una serie de celdas conectadas que representen su forma de manera más precisa. Los ejemplos de entidades poligonales incluyen edificios, lagunas, tierras, bosques, pantanos y campos

Cuando convierte polígonos a cuadrículas, cada celda en el dataset ráster de salida resultante del proceso de conversión se le asigna el valor de la entidad que rellena la mayoría de la celda o que se encuentra en el proceso de escaneo dentro de la celda.

Intentar representar los límites suavizados de un polígono con una serie de celdas cuadradas puede implicar ciertos problemas, el peor de los cuales se conoce como contornos poco pulidos, un efecto que recuerda a los escalones. Para datasets ráster más grandes con millones de celdas, los contornos poco pulidos se vuelven insignificantes cuando se utiliza una resolución de celda más fina.

Para recordarlo, la exactitud de la representación ráster anterior depende de la escala de los datos y del tamaño de la celda. Cuanto más fina sea la resolución de la celda y mayor sea el número de celdas que representan áreas pequeñas, más precisa será la representación y mayor el tamaño del archivo del dataset ráster resultante.