Cómo funciona Estadísticas focalizadas

La herramienta Estadísticas focalizadas realiza una operación de vecindad que calcula un ráster de salida en donde el valor para cada celda de salida es una función de los valores de todas las celdas de entrada que están en una vecindad especificada alrededor de esa ubicación. La función que se realiza en la entrada es una estadística, como el máximo, el promedio o la suma de todos los valores que se encuentran en esa vecindad.

Conceptualmente, en la ejecución, el algoritmo visita cada celda en el ráster y calcula la estadística específica con la vecindad identificada. La celda para la cual se calcula la estadística se denomina la celda de procesamiento. El valor de la celda de procesamiento, como todos los valores de celda en la vecindad identificada, se incluyen en el cálculo de las estadísticas de vecindad.

Las vecindades se pueden superponer de modo que las celdas en una vecindad también se pueden incluir en la vecindad de otra celda de procesamiento.

Ejemplo

Para ilustrar el procesamiento de vecindad para Estadísticas focalizadas que calcula una estadística de Suma, considere la celda de procesamiento con un valor de 5 en el siguiente diagrama. Se especifica una forma de vecindad de celda rectangular de 3 por 3. La suma de los valores de las celdas vecinas (3 + 2 + 3 + 4 + 2 + 1 + 4 = 19) más el valor de la celda de procesamiento (5) equivale a 24 (19 + 5 = 24). Por lo tanto, la celda recibe un valor de 24 en el ráster de salida en la misma ubicación que la celda de procesamiento en el ráster de entrada.

Ejemplo de vecindad focalizada y celda de procesamiento

El diagrama anterior muestra cómo se realizan los cálculos en una única celda del ráster de entrada. En el siguiente diagrama, se muestran los resultados para todas las celdas de entrada. Las celdas resaltadas en color amarillo identifican la misma celda de procesamiento y la vecindad como en el ejemplo anterior.

Ejemplo de entrada y salida de suma focalizada

La forma de una vecindad puede ser un anillo (donut), un círculo, un rectángulo o una porción de círculo. Las posibles estadísticas que se pueden calcular dentro de una vecindad son media, mayoría, máximo, mediana, mínimo, minoría, rango, desviación estándar, suma, y diversidad.

La herramienta Estadísticas focalizadas permite controlar la estadística y el tipo de vecindad que se va a calcular.

Tipos de vecindad

La forma de una vecindad puede ser un anillo (donut), un círculo, un rectángulo o una porción de círculo. Al utilizar un archivo kernel, también puede definir una forma de vecindad personalizada, además de asignar diferentes pesos a celdas específicas en la vecindad antes de calcular la estadística.

A continuación se presenta una discusión de las diferentes formas de vecindad y cómo están definidas:

Tipo de estadísticas

Las estadísticas disponibles son mayoría, máximo, valor medio, media, mínimo, minoría, rango, desviación estándar y suma. El tipo de estadísticas por defecto es el valor medio.

Celdas de procesamiento de NoData

La opción Ignorar los NoData en cálculos controla cómo se manejan las celdas NoData dentro de la ventana de vecindad. Cuando marca esta opción (la opción DATA), cualquier celda en la vecindad que sea NoData se ignora en el cálculo del valor de la celda de salida. Al desmarcarla (la opción NODATA), si cualquier celda en la vecindad es NoData, la celda de salida será NoData:

Si la celda de procesamiento en sí es NoData, con la opción Ignorar NoData seleccionada, el valor de salida para la celda se calcula en función de las otras celdas en la vecindad que tengan un valor válido. Por supuesto, si todas las celdas en la vecindad son NoData, la salida será NoData, sin importar la configuración de este parámetro.

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9/11/2013