Densidad kernel (Spatial Analyst)
Resumen
Calcula una magnitud por unidad de área a partir de entidades de punto o polilínea mediante una función kernel para adaptar una superficie suavemente estrechada a cada punto o polilínea.
Uso
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Los valores más grandes del parámetro del radio de búsqueda producen un ráster de densidad más generalizado y más suave. Los valores inferiores producen un ráster que muestra más detalles.
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Sólo los puntos o las partes de una línea que caen dentro de la vecindad se consideran para calcular la densidad. Si no cae ningún punto o sección de línea dentro de la vecindad de una celda en particular, se asigna NoData a esa celda.
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Si las unidades del factor de escala de la unidad de área son pequeñas en relación con las entidades (distancia entre los puntos o longitud de secciones de línea según el tipo de entidad), los valores de salida pueden ser pequeños. Para obtener valores más elevados seleccione el factor de escala de unidades para las unidades más elevadas (por ejemplo, kilómetros cuadrados frente a metros cuadrados).
Sintaxis
| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_features |
Las entidades de entrada (punto o línea) para las que se calculará la densidad. | Feature Layer |
population_field |
Campo que denota los valores de población para cada entidad. El campo de población es el conteo o la cantidad que se expandirá a lo largo del paisaje para crear una superficie continua. Los valores del campo de población pueden ser enteros o de punto flotante. A continuación se enumeran las opciones y los comportamientos predeterminados para los campos.
| Field |
cell_size (Opcional) | El tamaño de celda para el dataset ráster de salida. Este es el valor del entorno si se lo establece específicamente. Si el entorno no se establece, entonces el tamańo de celda es menor que el ancho o la altura de la extensión de la salida en la referencia espacial de la salida, dividido entre 250. | Analysis Cell Size |
search_radius (Opcional) |
The search radius within which to calculate density. Las unidades están basadas en la unidad lineal de la proyección de la referencia espacial de salida. Por ejemplo, si las unidades están expresadas en metros, para incluir a todas las entidades dentro de una vecindad de una milla, establezca el radio de búsqueda como 1609,344 (1 milla = 1609,344 metros). El valor predeterminado es el menor del ancho o de la altura de la extensión de la salida en la referencia espacial de la salida, divido entre 30. | Double |
area_unit_scale_factor (Opcional) |
Las unidades de área deseadas de los valores de densidad de salida. Una unidad predeterminada se selecciona según la unidad lineal de la proyección de la referencia espacial de salida. Puede cambiarla a la unidad adecuada si desea convertir la salida de densidad. Los valores de la densidad de línea convierten las unidades de longitud y área. Por ejemplo, si las unidades de entrada son metros, las unidades de densidad de área de salida predeterminadas serán kilómetros cuadrados para las entidades de punto o kilómetros por kilómetros cuadrados para las entidades de polilínea. Las unidades de densidad predeterminadas basadas en las unidades de entidad de entrada son:
| String |
Valor de retorno
| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
| out_raster |
El ráster de densidad kernel de salida. Siempre es un ráster de punto flotante. | Raster |
Ejemplo de código
En este ejemplo se calcula un ráster de densidad suavizado a partir de un archivo de forma de puntos.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outKDens = KernelDensity("rec_sites.shp", "NONE", 45, 1200, "SQUARE_KILOMETERS")
outKDens.save("C:/sapyexamples/output/kdensout")
En este ejemplo se calcula un ráster de densidad suavizado a partir de un archivo de forma de puntos.
# Name: KernelDensity_Ex_02.py
# Description: Calculates a magnitude per unit area from point or polyline
# features using a kernel function to fit a smoothly tapered
# surface to each point or polyline.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inFeatures = "rec_sites.shp"
populationField = "NONE"
cellSize = 60
searchRadius = 2500
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute KernelDensity
outKernelDensity = KernelDensity(inFeatures, populationField, cellSize,
searchRadius, "SQUARE_KILOMETERS")
# Save the output
outKernelDensity.save("C:/sapyexamples/output/kerneldout")