Capa de interpolación del área para polígonos (Geostatisical Analyst)
Resumen
Vuelve a agregar las predicciones de una capa de interpolación del área para un nuevo conjunto de polígonos.
Uso
Esta herramienta se utiliza para volver a agregar datos poligonales. Después de que se crea una capa de interpolación de área en el Asistente de estadísticas geográficas, esta herramienta agrega las predicciones a un nuevo conjunto de polígonos.
Esta herramienta se puede utilizar en el flujo de trabajo para reducir o aumentar el tamaño de los datos poligonales, como predecir población en bloques censales a partir de recuentos de población en códigos postales.
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La capa de estadísticas geográficas de entrada debe ser el resultado de una Interpolación de área en un dataset. Las capas de estadísticas geográficas que resultan de otras técnicas de interpolación no se pueden utilizar con esta herramienta.
Los campos en la clase de entidad de salida pueden incluir lo siguiente (si corresponde):
- Predicho: el valor predicho del polígono. La interpolación del valor predicho depende del tipo de datos:
- Promedio (Gaussiano): predice el valor promedio de la variable gaussiana del polígono.
- Tasa (Binomial): predice la proporción de la población de un polígono que tiene una característica particular.
- Evento (Poisson sobredisperso): predice el recuento en el polígono. Si se especifica un campo de tiempo, la herramienta predice el recuento por unidad de tiempo.
- Error estándar: el error estándar de los valores que se predicen en los polígonos.
- Incluido: indica si se puede hacer una predicción estable para el polígono. Si no se puede hacer una predicción, una descripción indicará por qué no se puede hacer.
- Predicho: el valor predicho del polígono. La interpolación del valor predicho depende del tipo de datos:
Sintaxis
| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_areal_interpolation_layer |
Input geostatistical layer resulting from an Areal Interpolation model. | Geostatistical Layer |
in_polygon_features |
The polygons where predictions and standard errors will be aggregated. | Feature Layer |
out_feature_class |
The output feature class containing the aggregated predictions and standard errors for the new polygons. | Feature Class |
append_all_fields (Opcional) |
Determines whether all fields will be copied from the input features to the output feature class.
| Boolean |
Ejemplo de código
Agregar predicciones de interpolación de área a un nuevo conjunto de polígonos.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Agregar predicciones de interpolación de área a un nuevo conjunto de polígonos.
# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
# the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)