Analizar dataset de mosaico (Administración de datos)

Resumen

Examina un dataset de mosaico para determinar soluciones para los errores conocidos y otros problemas, y para detectar métodos para la optimización. Los errores, advertencias y mensajes, se pueden examinar cuando el dataset de mosaico está abierto dentro de ArcMap.

Uso

• Para examinar los resultados del análisis, abra el dataset de mosaico en ArcMap, haga clic con el botón derecho sobre el dataset de mosaico en la tabla de contenido y haga clic en Datos > Ver resultados del análisis. Se abre la ventana Preparar, permitiéndole ver e interactuar con los errores, advertencias y mensajes. Cuando hace clic derecho sobre un error, advertencia o mensaje, se indica la acción recomendada.

• Los errores y advertencias se clasifican de la siguiente manera:

  • Un error de prioridad alta indica que existe un problema en el que es posible que no pueda usar el dataset de mosaico. Algunos ejemplos de errores de prioridad alta incluyen una visibilidad no válida o la incapacidad para abrir un dataset de ráster.
  • Un error de prioridad media indica un problema que afecta directamente su experiencia de creación del dataset de mosaico. Estos errores usualmente indicarán que es probable que una herramienta de geoprocesamiento falle con estos datasets de mosaico. Algunos ejemplos de un error de prioridad media incluyen un dataset de mosaico vacío o una ID de tipo ráster no válida.
  • Un error de prioridad baja indica que un problema podría afectar algunas de las experiencias del usuario relacionadas con el dataset de mosaico o un servicio derivado de imágenes. Algunos ejemplos de un error de prioridad baja incluyen un campo CenterXY no válido o rutas dañadas.
  • Una advertencia de prioridad alta indica un problema relacionado con el rendimiento o visualización óptima. Algunos ejemplos de una advertencia de prioridad alta incluyen vistas generales faltantes, estadísticas de datasets de mosaico faltantes y estadísticas de datasets ráster faltantes.
  • Una advertencia de prioridad baja indica un problema con las recomendaciones que probablemente no se hayan seguido. Estas recomendaciones por lo regular garantizan una operación más eficiente y sin problemas, pero no son necesarias. Algunos ejemplos de advertencia de prioridad baja incluyen metadatos malos, una calidad de JPEG establecida demasiado baja, demasiados píxeles descomprimidos en el dataset de mosaico o pirámides de ráster faltantes.

  Un mensaje informa sobre datos estadísticos relacionados con el dataset de mosaico.

• En la tabla de resultados, varios de los errores y advertencias se pueden arreglar al hacer clic derecho sobre el problema.

• Los mensajes no tienen una solución ya que no existe un problema en cuestión.

Sintaxis

AnalyzeMosaicDataset_management (in_mosaic_dataset, {where_clause}, {checker_keywords})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_mosaic_dataset	El dataset de mosaico que se analizará.	Mosaic Layer
where_clause (Opcional)	Puede definir una consulta para confinar el análisis a rásters específicos dentro del dataset de mosaico. Al utilizar SQL, puede definir una consulta o utilizar el Generador de consultas para crear una consulta.	SQL Expression
checker_keywords [checker_keywords,...] (Opcional)	Seleccione las partes del dataset de mosaico que desea analizar para detectar problemas conocidos. FOOTPRINT —El revisor analiza la geometría de huella de cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. Esto está verificado de manera predeterminada. FUNCIÓN —El revisor analiza la pila de la función de ráster del ráster asociado con cada elemento del dataset de mosaico seleccionado. Esto está verificado de manera predeterminada. RASTER —El revisor analiza el dataset ráster real almacenado en cada fila seleccionada. Esto está verificado de manera predeterminada. RUTAS —El revisor analiza para detectar rutas dañadas. Esto está verificado de manera predeterminada. SOURCE_VALIDITY —El verificador analiza los problemas potenciales de los datos de origen asociados con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Es una buena forma de detectar los problemas que pueden surgir durante los flujos de trabajo de sincronización. OBSOLETO —El revisor analiza cada elemento del dataset de mosaico para detectar si está obsoleto. Una vez que se analiza el dataset de mosaico, puede seleccionar los elementos que son obsoletos al hacer clic derecho sobre el error y elegir Seleccionar elementos asociados en el menú contextual. PIRÁMIDES —El revisor analiza las pirámides de ráster asociadas con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Se probarán las pirámides para detectar archivos auxiliares desconectados. Los archivos auxiliares se pueden desconectar cuando se almacenan en la ubicación del proxy ráster. STATISTICS —El verificador analiza las estadísticas ráster y el histograma asociados con cada elemento del dataset de mosaico en el dataset de mosaico seleccionado. Las estadísticas se comprueban para ver si hay archivos auxiliares desconectados en el caso de que estén almacenados en la ubicación del proxy ráster. Este verificador también analiza la matriz de covarianza asociada con el ráster cuando se habilita el método de fusión de imágenes de Gram-Schmidt. Por último, el verificador analiza la profundidad de píxel radiométrica de un elemento de dataset de mosaico con respecto a la profundidad de píxel del dataset de mosaico. RENDIMIENTO —El revisor analiza todo el dataset de mosaico y cada elemento seleccionado para verificar problemas relacionados con el rendimiento. Los ejemplos de problemas relacionados con el rendimiento no incluyen la compresión durante la transmisión ni recomendar la memoria caché del elemento en los elementos donde hay implicadas muchas funciones ráster.Este revisor permanece desactivado por defecto. INFORMATION —El verificador analiza el dataset de mosaico y sus elementos, y genera un registro de información para el análisis.	String

Ejemplo de código

Ejemplo 1 de AnalyzeMosaicDataset (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.

import arcpy
arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(
     "\\cpu\data\analyze.gdb\mosaicds", "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'",
     "FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;PYRAMIDS")

Ejemplo 2 de AnalyzeMosaicDataset (secuencia de comandos independiente)

Esta es una muestra de la secuencia de comandos Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.

#Analyze Mosaic Dataset with query definition
#Analyze all components of mosaic dataset

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"


mdname = "analyzemd.gdb/mosaicds"
query = "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'"
checks = "FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;STALE;PYRAMIDS;PERFORMANCE"

arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(mdname, query, checks)

Entornos

Espacio de trabajo actual, Factor de procesamiento en paralelo