Editar y compilar datos

Otra parte importante de la elaboración de un sistema SIG valioso es la compilación de datos y la edición de la información geográfica. Si examinamos los distintos modelos de información creados para las comunidades en ArcGIS Resouce Center, observaremos un patrón claro de cómo se han creado y cómo se ha constituido un sistema SIG.

La información del modelo de las comunidades se ubica en una geodatabase. En ella se encuentran almacenados todos los datos geográficos, y es la geodatabase la que permite que las comunidades creen capas básicas como las de servicios y parcelas, completadas con reglas y comportamientos asociados, que necesitan para cada industria en particular.

Puesto que cada comunidad tiene sus propios tipos de datos y flujos de trabajo para recopilar y editar los datos, también cuentan con herramientas y flujos de trabajo de compilación de datos avanzados específicos. Estos flujos de trabajo se crean sobre los tipos concretos de información que una industria intenta recopilar y las reglas empresariales asociadas con dicho tipo de datos.

Si tomamos la comunidad de servicios hídricos como ejemplo, observamos que cuenta con una plantilla configurada disponible para descarga llamada Infrastructure Network Editing. La plantilla contiene un mapa de edición con diversas barras de herramientas de edición que ofrecen flujos de trabajo integrados configurados específicamente para la administración de datos de servicios de agua, alcantarillado y aguas pluviales. Estas barras de herramientas de edición de infraestructura contienen una serie de herramientas de edición y elaboración de informes personalizadas que mejoran la experiencia de edición para los usuarios de ArcGIS que trabajan con datos de infraestructuras.

Para iniciarse en los flujos de trabajo de edición y compilación de datos, descargue una plantilla de alguna página de comunidad apropiada a su tipo de trabajo y compruebe cómo interactúan las barras de herramientas con los datos de muestra proporcionados. Esto le permitirá hacerse una idea de los tipos de datos, herramientas y flujos de trabajo que pueden interesarle al crear su sistema SIG.